تجاوز إلى المحتوى الرئيسي

تدريب مع الحل

أسئلة المهارات الرقمية توجيهي: مع الحل

أسئلة المهارات الرقمية مع الحل والشرح، مرتّبة حسب الوحدة والدرس. هذه نظرة سريعة — تدرّب على بنك الأسئلة الكامل بوقت محدّد داخل TawjihiAI.

الخوارزميات والبرمجة

مقدمة في لغات البرمجة

س: عرّف لغة البرمجة.

ج: مجموعة من الأوامر والتعليمات التي تُستخدم في كتابة البرامج والتطبيقات وفق قواعد محددة.

س: عرّف لغة الآلة.

ج: لغة برمجة تحتوي على أوامر وتعليمات يمكن لجهاز الحاسوب فهمها مباشرة ومعالجتها.

س: عرّف المترجم (Compiler).

ج: برنامج يعمل على الفحص الكامل للبرنامج المكتوب بلغة برمجة عالية المستوى وترجمته إلى لغة الآلة.

أساسيات لغة البرمجة بايثون

س: عرّف المعرفات (Identifiers).

ج: أسماء تستعمل للدلالة على المتغيرات والدوال والكائنات وغيرها.

س: عرّف الكلمات المحجوزة (Reserved Words).

ج: كلمات خاصة للغة البرمجة بايثون لا يمكن استخدامها كمعرفات.

س: عرّف المتغيرات (Variables).

ج: رموز تدل على القيم المستخدمة في البرنامج، وتخصص مساحة تخزينية في الذاكرة.

الجمل الشرطية

س: عرّف if statement.

ج: جملة شرطية تستخدم لتنفيذ أوامر برمجية إذا تحقق شرط معين.

س: عرّف Logical Operators.

ج: معاملات (and, or, not) تستخدم لربط أو نفي التعابير المنطقية.

س: عرّف Nested Conditional Statements.

ج: جمل شرطية متداخلة، أي وضع جملة شرطية داخل جملة شرطية أخرى.

الحلقات

س: عرّف الحلقات (Loops).

ج: هياكل برمجية تستخدم لتكرار تنفيذ مجموعة من الأوامر لعدد من المرات.

س: عرّف جمل التحكم (Control Statements).

ج: أوامر برمجية تعمل على ضبط الآلية التي تنفذ بها الحلقات مثل break و continue.

س: عرّف التهيئة (Initialization).

ج: عملية إعطاء قيمة أولية للمتغير قبل بدء الحلقة.

القوائم

س: عرّف القائمة (List).

ج: متغير في بايثون يخزن مجموعة من القيم المترابطة وظيفياً.

س: عرّف موقع العنصر (Index).

ج: الترتيب الرقمي للعنصر داخل القائمة، ويبدأ في بايثون من الرقم 0.

س: عرّف إلصاق القوائم (Concatenation).

ج: عملية دمج قائمتين أو أكثر لإنتاج قائمة جديدة باستخدام عامل الجمع (+).

الدوال البرمجية

س: عرّف الدالة البرمجية (Function).

ج: مقطع برمجي له اسم يؤدي وظيفة ما، ويمكن استدعاؤه باستخدام اسمه.

س: عرّف الوحدة البرمجية (Module).

ج: ملف يحتوي على مجموعة من الدوال البرمجية التي تشترك في الغرض والاستخدام.

س: عرّف مدى المتغير (Variable Scope).

ج: النطاق الذي يمكن فيه استخدام المتغير والوصول إلى قيمته (محلي أو عام).

الحوسبة والحياة

الحوسبة الخضراء

س: عرّف الحوسبة الخضراء (Green Computing).

ج: الاستخدام البيئي المسؤول لأجهزة الحاسوب والموارد التكنولوجية ذات الصلة، الذي يحد من التأثير السلبي لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في البيئة.

س: عرّف نجمة الطاقة (Energy Star).

ج: برنامج حكومي أطلقته الولايات المتحدة الأمريكية عام 1992م بوساطة وكالة حماية البيئة (EPA) ووزارة الطاقة (DOE) لتعزيز الكفاءة في استخدام الطاقة.

س: عرّف التكنولوجيا المستدامة (Sustainable IT).

ج: اسم آخر يطلق على الحوسبة الخضراء، يشير إلى استخدام التكنولوجيا بطريقة تضمن استدامتها وتقليل آثارها الضارة بالبيئة.

النفايات الإلكترونية

س: عرّف الحوسبة الخضراء.

ج: نهج يهدف إلى تصميم واستخدام أجهزة الحاسوب والبرمجيات بطريقة تقلل من استهلاك الطاقة والموارد وتحد من الآثار السلبية للنفايات الإلكترونية.

س: عرّف الترميز الأخضر (Green Coding).

ج: اعتماد تعليمات برمجية تستهلك طاقة أقل، وتحسن استخدام البيانات، ولا تلحق ضرراً كبيراً بالبيئة.

س: عرّف افتراضية الخوادم.

ج: تخصيص خوادم افتراضية متعددة لجهاز واحد سعياً لتقليل استهلاك الطاقة والمساحة.

البصمة الكربونية الرقمية

س: عرّف النفايات الإلكترونية (E-waste).

ج: أجهزة إلكترونية قديمة أوشك عمرها الافتراضي على الانتهاء، واستبدل بها أجهزة أخرى جديدة أو حديثة.

س: عرّف البصمة الكربونية الرقمية (Digital Carbon Footprint).

ج: إجمالي انبعاثات الغازات الدفيئة الناتجة عن الأنشطة الرقمية واستخدام الأجهزة الإلكترونية.

س: عرّف الأدوات الحاسوبية الصديقة للبيئة (Echo-Friendly Computing Tools).

ج: أدوات وتقنيات حاسوبية مصممة لتقليل التأثير البيئي الضار واستهلاك الطاقة.

تطبيقات الحاسوب في الحياة

س: عرّف البصمة الكربونية الرقمية.

ج: التأثير السلبي في البيئة الناجم عن استخدام التكنولوجيا الرقمية وممارسة الأنشطة الرقمية عبر شبكة الإنترنت، متمثلاً في انبعاثات الكربون واستهلاك الطاقة.

س: عرّف الحوسبة الخضراء.

ج: الاستخدام البيئي المسؤول لأجهزة الحاسوب والموارد التكنولوجية ذات الصلة، الذي يحد من التأثير السلبي لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في البيئة.

س: عرّف النفايات الإلكترونية.

ج: أجهزة إلكترونية قديمة أوشك عمرها الافتراضي على الانتهاء، واستبدل بها أجهزة أخرى جديدة أو حديثة، مثل أجهزة الحاسوب والهواتف المحمولة.

الأنظمة الخبيرة

النظام الخبير

س: بماذا يتميز العقل البشري؟

ج: يتميز بالقدرة على التعلم، ثم التطبيق والممارسة التي تكسبه الخبرة.

س: ما المقصود بالمعرفة؟

ج: هي حصيلة المعلومات والخبرات التي تجمع في عقول الأفراد.

س: متى يسمى الشخص خبيرًا في مجال معين؟

ج: إذا توافرت لديه المعرفة العميقة النظرية والعملية في ذلك المجال، وبإمكانه اتخاذ القرارات المبنية على هذه المعرفة.

مكونات النظام الخبير

س: ما المقصود بالنظام الخبير؟

ج: هو برنامج حاسوبي ذكي يحاكي قدرة الخبير البشري على اتخاذ القرارات في مجال معرفة معين.

س: ما قدرة النظام الخبير الأساسية؟

ج: حل المشكلات المعقدة بمساعدة الخبرة المخزنة.

س: اذكر اسمين آخرين للنظام الخبير.

ج: النظام القائم على المعرفة، والأنظمة القائمة على الخبراء.

أهمية النظام الخبير ومميزاته وعيوبه

س: اذكر سببًا يوضح أهمية النظام الخبير.

ج: الاحتفاظ بالخبرة والمعرفة من الاندثار أو الانقراض بسبب موت الخبير.

س: في أي نوع من المشكلات يستطيع النظام الخبير المساعدة؟

ج: في حل المشكلات المعقدة ضمن نطاق مجال معين.

س: كيف يسهم النظام الخبير في تدريب الأشخاص قليلي الخبرة؟

ج: يدربهم، مما يؤدي إلى زيادة عدد الخبيرين في مجال تطبيق النظام.

استخدامات النظام الخبير

س: ما استخدام الأنظمة الخبيرة في التشخيص الطبي؟

ج: تستخدم لتشخيص الأمراض وتقديم التوصيات العلاجية.

س: ما البيانات التي يعتمد عليها النظام الخبير في التشخيص الطبي؟

ج: الأعراض التي يقدمها المريض ونتائج الفحوصات.

س: ما اسم النظام الخبير المستخدم لتشخيص أمراض الدم؟

ج: نظام MYCIN.

دورة حياة تطوير النظام الخبير

س: اذكر مراحل دورة حياة النظام الخبير.

ج: التعريف بالمشكلة، وتحديد مصدر المعرفة، وبناء قاعدة المعرفة، والتطبيق، والاختبار.

س: ما المرحلة الأولى في دورة حياة النظام الخبير؟

ج: مرحلة التعريف بالمشكلة.

س: ما الهدف من مرحلة التعريف بالمشكلة؟

ج: تحديد المشكلة والبحث في إمكانية حلها باستخدام نظام خبير.

التعلم الآلي

01 تعلم الآلة — مهارات رقمية توجيهي أردني صف 11 الفصل الثاني

س: ما أول ناتج تعلم مذكور في الصفحة؟

ج: معرفة أنظمة التعلم الآلي.

س: بماذا يمكن بناء نموذج للتعلم الآلي وفق نتاجات التعلم؟

ج: باستخدام الأدوات الجاهزة.

س: ما اللغة التي يمكن استخدامها لبناء نموذج للتعلم الآلي؟

ج: لغة بايثون.

متطلبات بناء نموذج التعلم الآلي

س: إلى أي فروع المعرفة ينتمي تعلم الآلة؟

ج: ينتمي إلى فروع الذكاء الاصطناعي.

س: ما الذي تطوره تقنيات تعلم الآلة؟

ج: تطور برمجيات وخوارزميات تعطي الحاسوب القدرة على التعلم.

س: متى نقول إن برنامجًا معينًا لديه القدرة على التعلم؟

ج: عندما يؤدي استخدام أمثلة أكثر في مسألة معينة إلى تحسين أدائه وفق معايير قياس محددة.

أنواع خوارزميات التعلم الآلي

س: ما المقصود بالتعلم الخاضع للإشراف؟

ج: هو تعلم يستخدم بيانات موسومة مسبقًا لتدريب نموذج يساعد على توقع الوسم.

س: اذكر مثالًا على استخدام التعلم الخاضع للإشراف في تشخيص المرض.

ج: تدريب نموذج باستخدام الفحوصات الطبية ووسم يبين ما إذا كان المريض مصابًا بالمرض أم لا.

س: إلى أي قسمين تصنف نماذج التعلم الخاضع للإشراف؟

ج: إلى نماذج التصنيف ونماذج الانحدار.

خطوات بناء نموذج تعلم الآلة

س: ما الخطوة التي تسبق جمع البيانات؟

ج: تحديد المشكلة.

س: ما أثر حجم البيانات ونوعيتها في النموذج؟

ج: يحددان كفاءة النموذج وفاعليته.

س: ما الفرق بين الخصائص والوسم؟

ج: الخصائص هي الصفات المستخدمة في التنبؤ، والوسم يوضح النتيجة الحقيقية للعينة.

أدوات بناء نموذج التعلم الآلي

س: إلى كم قسم تصنف أدوات بناء أنظمة التعلم الآلي؟

ج: إلى قسمين: أدوات ذات واجهة مستخدم وأيقونات، وأدوات تستخدم لغة برمجة ومكتبات متخصصة.

س: اذكر مثالين على أدوات الواجهة الرسومية لبناء نماذج التعلم الآلي.

ج: Orange Data Mining وKNIME.

س: ما اللغة البرمجية المذكورة في الدرس لبناء برامج التعلم الآلي؟

ج: Python.

تدريب خوارزمية شجرة القرار

س: ما الأداة المستخدمة لجمع البيانات واستكشافها؟

ج: أيقونة الملف File.

س: ماذا تعرض أداة File؟

ج: الخصائص المتاحة لكل سمة أو متغير، وتفاصيل كل خاصية.

س: ما المقصود بالوسم في النموذج؟

ج: الخاصية المستهدفة التي سيُبنى النموذج بناءً عليها.

معالجة اللغات الطبيعية

معالجة اللغات الطبيعية

س: ما المقصود بمعالجة اللغات الطبيعية؟

ج: هي فرع من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تمكين الحواسيب من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتحليلها وتوليدها.

س: ما المجالان اللذان تستخدم معالجة اللغات الطبيعية مزيجاً منهما؟

ج: التعلم الآلي والتحليل اللغوي.

س: اذكر مثالاً على تطبيق للذكاء الاصطناعي ورد في الدرس.

ج: تطبيق Siri في الهواتف الذكية.

المهمات الأساسية لمعالجة اللغات الطبيعية

س: ما المرحلة التي تتضمن تحليل النصوص الطبيعية؟

ج: تحليل النص.

س: إلى ماذا يقسم التقسيم والتجزئة النص؟

ج: إلى أجزاء، مثل الكلمات أو الجمل.

س: ماذا يدرس تحليل الصرف؟

ج: يدرس هيكل الكلمات وتكوينها.

تقنيات معالجة اللغات الطبيعية وطرقها

س: إلى ماذا تنقسم طرق معالجة اللغات الطبيعية؟

ج: تنقسم إلى طرق تقليدية وطرق حديثة.

س: ما أهم الطرق التقليدية في معالجة اللغات الطبيعية؟

ج: النماذج الإحصائية والتقنيات القائمة على القواعد.

س: على ماذا تعتمد التقنيات القائمة على القواعد؟

ج: على مجموعة من القواعد اللغوية المكتوبة يدويًا.

التطبيقات العملية لمعالجة اللغات الطبيعية

س: ما المقصود بتحليل الدلالة؟

ج: هو تحليل يستخدم في فهم المعاني الدقيقة للكلمات في النصوص.

س: ما استخدام تحليل المشاعر؟

ج: تحديد ما إذا كان الرأي أو النص إيجابيًا أو سلبيًا.

س: ما وظيفة الدردشة الذكية؟

ج: إنشاء محادثة تفاعلية تقدم الدعم الفني أو خدمات العملاء.

النمذجة والمحاكاة

01 النمذجة والمحاكاة

س: عرّف النمذجة.

ج: هي تصميم وبناء تمثيل لنظام معين أو عملية معينة، يتضمن الشكل والخصائص، بهدف فهم سلوك النظام أو العملية.

س: ما الهدف من تصميم النموذج وبنائه؟

ج: فهم سلوك النظام أو العملية.

س: ماذا يتضمن تمثيل النظام أو العملية في النمذجة؟

ج: يتضمن الشكل والخصائص.

دور النمذجة والمحاكاة في الذكاء الاصطناعي

س: اذكر مجالين تستخدم فيهما النمذجة والمحاكاة في الذكاء الاصطناعي.

ج: تطوير الخوارزميات وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.

س: كيف تُقيَّم الخوارزميات قبل تطبيقها على بيانات حقيقية؟

ج: بمحاكاتها على نماذج.

س: ما الأنظمة التي يمكن تدريبها عن طريق محاكاة البيئات الحقيقية؟

ج: الروبوتات وغيرها من أنظمة الذكاء الاصطناعي.

أنواع النماذج المستخدمة في النمذجة والمحاكاة

س: اذكر مجالين من مجالات استخدام النمذجة والمحاكاة في الذكاء الاصطناعي.

ج: تطوير الخوارزميات وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.

س: كيف تساعد النمذجة والمحاكاة في تطوير الخوارزميات؟

ج: بمحاكاة الخوارزميات على نماذج قبل تطبيقها على بيانات حقيقية.

س: كيف تُستخدم المحاكاة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي؟

ج: بمحاكاة البيئات الحقيقية لتدريب الروبوتات وغيرها من الأنظمة.

تطبيقات النمذجة والمحاكاة في الذكاء الاصطناعي

س: في أي مجالين تستخدم النماذج المستندة إلى البيانات؟

ج: تستخدم في تعلم الآلة والتعلم العميق.

س: على ماذا تعتمد النماذج المستندة إلى البيانات؟

ج: تعتمد على تعلم الأنماط من البيانات.

س: اذكر فائدتين للنماذج المستندة إلى البيانات.

ج: تحسين اتخاذ القرار عن طريق التنبؤ بالنتائج، والتأكد من صحة النموذج، والتحقق من كفاءة التكلفة.

برامج تستخدم في النمذجة والمحاكاة

س: ما أنواع البرامج التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتستخدم في النمذجة والمحاكاة؟

ج: أدوات عامة تدعم التعلم الآلي والتنبؤات، ومنصات متخصصة في محاكاة نظم معينة مثل الروبوتات.

س: في ماذا تستخدم MATLAB؟

ج: في تحليل البيانات والنمذجة الرياضية والمحاكاة.

س: في ماذا يستخدم Simulink؟

ج: في محاكاة الأنظمة الديناميكية والنمذجة القائمة على الوقت.

أكمل استعدادك في المهارات الرقمية

أسبوع النتائج: 20 رسالة يومياً مع زكي

سجّل الآن وخطّط خطوتك بعد النتيجة مع زكي — بدون تخمين مواعيد الوزارة.

ابدأ مع زكي