ب1 بيانات الذكاء الاصطناعي
- يتناول هذا الجزء المفاهيم الأساسية للبيانات واستخدامها في الذكاء الاصطناعي.
- يدرس المفاهيم الأساسية مثل الطريقة التي يتم بها تنظيم البيانات (أو عدم تنظيمها في الواقع)، وأنواع البيانات المختلفة.
- كما يبحث في مصادر البيانات المختلفة وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي.
- سيساعدك هذا على تحديد مصادر البيانات المناسبة لمشاريع الذكاء الاصطناعي ويوضح لك كيف يجب إعداد البيانات للاستخدام.
الويب
- يمكن استخراج البيانات من المواقع الإلكترونية المتاحة للجمهور أو صفحات وسائل التواصل الاجتماعي أو لوحات الرسائل باستخدام تقنية تسمى (مسح الويب).
- هذه تقنية شائعة تستخدم في مجالات مثل أبحاث السوق ومراقبة الأسعار (والمقارنة) وتوليد العملاء المحتملين (تحديد العملاء المحتملين وجذبهم) وجمع البيانات لنماذج التعلم الآلي.
نقطة البيع
- يتم جمع كمية هائلة من البيانات من أنظمة نقاط البيع (PoS) في متاجر البيع بالتجزئة.
- يتضمن ذلك المعلومات الأساسية اللازمة لمعالجة مشتريات كل عميل بشكل صحيح.
- كما تعطي البيانات المجمعة أيضا معلومات عن أنظمة مراقبة المخزون التي يستخدمها تجار التجزئة.
- هذا يسمح لأنظمة التحكم بالحفاظ على مستويات المخزون ثابتة عن طريق طلب المخزون ليحل محل البنود التي تم بيعها للعملاء.
B2C (المبيعات بين الشركات والمستهلكين)
- هذا هو الشكل الأكثر شيوعًا للتجارة الإلكترونية وتستخدمه متاجر البيع بالتجزئة وخدمات البث والاشتراك (مثل Amazon و Netflix و Apple وما إلى ذلك).
- يوفر هذا النوع من المبيعات عددًا من الفوائد. على سبيل المثال، لا تفتح العديد من متاجر البيع بالتجزئة 24 ساعة في اليوم.
- تتيح التجارة الإلكترونية للعملاء طلب التسليم عبر الإنترنت.
- وهذا يمنح الشركات رؤية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، دون الحاجة بالضرورة إلى فتح المتاجر عندما يكون الطلب منخفضًا.
B2B (المبيعات بين الشركات)
- يُستخدم هذا النوع من التجارة الإلكترونية بين الشركات المصنعة وتجار الجملة والخدمات المالية والأمن والنقل والخدمات اللوجستية والخدمات القانونية وما إلى ذلك.
- على سبيل المثال، تستخدم العديد من منافذ البيع بالتجزئة التجارة الإلكترونية للتعامل مباشرة مع الشركات المصنعة وتجار الجملة.
- بعض تجار التجزئة يصرون على أن تستخدم المنظمات التجارية التي يتعاملون معها الأنظمة نفسها، لتسهيل نقل العروض والأسعار وتبسيط معالجة الطلبات.
C2C (المبيعات بين المستهلكين)
- يُستخدم هذا النوع من التجارة الإلكترونية لدى المستهلكين لتبادل السلع والخدمات أو بيعها - على سبيل المثال، من خلال Etsy و eBay و Craigslist. يستخدم العديد من الأشخاص التجارة الإلكترونية لخفض النفقات الزائدة التي يتكلفونها.
- أحد المجالات التي أصبح فيها هذا الأمر ممارسة شائعة هو سوق ملابس الأطفال والرضع، حيث يمكن استبدال المنتجات عالية الجودة ببساطة مقابل قيمة الشحن البريدي أو التوصيل.
- يرى الكثير من الناس أن هذا النوع من إعادة الاستخدام أخلاقي للغاية ومثال جيد للمسؤولية الشخصية والاجتماعية.
أجهزة إنترنت الأشياء
- إنترنت الأشياء (IoT) هو المصطلح المستخدم لوصف شبكة الأجهزة اليومية التي تجمع البيانات وترسلها عبر الإنترنت.
- أمثلة شائعة على أجهزة إنترنت الأشياء (الأشياء في إنترنت الأشياء) والبيانات التي تجمعها موضحة في الشكل 21.18. غالبًا ما تحتوي هذه الأجهزة على أجهزة استشعار لالتقاط البيانات.
- لديهم أيضًا برامج متخصصة لتوصيل وتبادل البيانات المجمعة مع أنظمة أخرى عبر اتصال بالإنترنت.
- مثال آخر هو مستخدم يرتدي ساعة ذكية تلتقط بيانات عن التمرين الذي تم إجراؤه على مدار اليوم.
- يمكن اختيار كل نوع مختلف من التمارين وتسجيل وقت التمرين، بالإضافة إلى السعرات الحرارية المحروقة.
- تسجل ساعات أبل الحديثة أيضًا معايير أخرى مثل ضربات القلب وتشبع الأكسجين في الدم واكتشاف مستويات الضوضاء. حتى أنهم يمتلكون خاصية الكشف عن السقوط.
- يتم تسجيل جميع هذه البيانات على الجهاز ويمكن تنزيلها على الهاتف المحمول أو الحاسب الخاص بالمستخدم.
البيانات النوعية مقارنة بالبيانات الكمية
- ويمثل كلا النوعين قيمة كبيرة عند إجراء البحوث واتخاذ القرارات.
- غالبًا ما يكمل بعضهما بعضًا لتوفير فهم أكثر شمولاً لأي موضوع.
- على سبيل المثال، قد يكون السؤالان التاليان (اللذان يطرحان على أحد العملاء) كاشفان للأمور ومفيدان بالقدر نفسه.
التحليلات الوصفية
- سيتضمن ذلك قيام الذكاء الاصطناعي بفحص بيانات المبيعات القديمة، وتحديد الاتجاهات والأنماط، وتقديم الرؤية المناسبة.
- في العادة، لن يستكشف هذا التحليل الوصفي الآثار المستقبلية (على سبيل المثال، في هذه الحالة كيف ستتطور مبيعات المنتج…