Practice with answers
Digital Skills questions with worked answers, organised by unit and lesson. This is a quick preview — practise the full bank under a timer inside TawjihiAI.
Q: عرّف لغة البرمجة.
A: مجموعة من الأوامر والتعليمات التي تُستخدم في كتابة البرامج والتطبيقات وفق قواعد محددة.
Q: عرّف لغة الآلة.
A: لغة برمجة تحتوي على أوامر وتعليمات يمكن لجهاز الحاسوب فهمها مباشرة ومعالجتها.
Q: عرّف المترجم (Compiler).
A: برنامج يعمل على الفحص الكامل للبرنامج المكتوب بلغة برمجة عالية المستوى وترجمته إلى لغة الآلة.
Q: عرّف المعرفات (Identifiers).
A: أسماء تستعمل للدلالة على المتغيرات والدوال والكائنات وغيرها.
Q: عرّف الكلمات المحجوزة (Reserved Words).
A: كلمات خاصة للغة البرمجة بايثون لا يمكن استخدامها كمعرفات.
Q: عرّف المتغيرات (Variables).
A: رموز تدل على القيم المستخدمة في البرنامج، وتخصص مساحة تخزينية في الذاكرة.
Q: عرّف if statement.
A: جملة شرطية تستخدم لتنفيذ أوامر برمجية إذا تحقق شرط معين.
Q: عرّف Logical Operators.
A: معاملات (and, or, not) تستخدم لربط أو نفي التعابير المنطقية.
Q: عرّف Nested Conditional Statements.
A: جمل شرطية متداخلة، أي وضع جملة شرطية داخل جملة شرطية أخرى.
Q: عرّف الحلقات (Loops).
A: هياكل برمجية تستخدم لتكرار تنفيذ مجموعة من الأوامر لعدد من المرات.
Q: عرّف جمل التحكم (Control Statements).
A: أوامر برمجية تعمل على ضبط الآلية التي تنفذ بها الحلقات مثل break و continue.
Q: عرّف التهيئة (Initialization).
A: عملية إعطاء قيمة أولية للمتغير قبل بدء الحلقة.
Q: عرّف القائمة (List).
A: متغير في بايثون يخزن مجموعة من القيم المترابطة وظيفياً.
Q: عرّف موقع العنصر (Index).
A: الترتيب الرقمي للعنصر داخل القائمة، ويبدأ في بايثون من الرقم 0.
Q: عرّف إلصاق القوائم (Concatenation).
A: عملية دمج قائمتين أو أكثر لإنتاج قائمة جديدة باستخدام عامل الجمع (+).
Q: عرّف الدالة البرمجية (Function).
A: مقطع برمجي له اسم يؤدي وظيفة ما، ويمكن استدعاؤه باستخدام اسمه.
Q: عرّف الوحدة البرمجية (Module).
A: ملف يحتوي على مجموعة من الدوال البرمجية التي تشترك في الغرض والاستخدام.
Q: عرّف مدى المتغير (Variable Scope).
A: النطاق الذي يمكن فيه استخدام المتغير والوصول إلى قيمته (محلي أو عام).
Q: عرّف الحوسبة الخضراء (Green Computing).
A: الاستخدام البيئي المسؤول لأجهزة الحاسوب والموارد التكنولوجية ذات الصلة، الذي يحد من التأثير السلبي لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في البيئة.
Q: عرّف نجمة الطاقة (Energy Star).
A: برنامج حكومي أطلقته الولايات المتحدة الأمريكية عام 1992م بوساطة وكالة حماية البيئة (EPA) ووزارة الطاقة (DOE) لتعزيز الكفاءة في استخدام الطاقة.
Q: عرّف التكنولوجيا المستدامة (Sustainable IT).
A: اسم آخر يطلق على الحوسبة الخضراء، يشير إلى استخدام التكنولوجيا بطريقة تضمن استدامتها وتقليل آثارها الضارة بالبيئة.
Q: عرّف الحوسبة الخضراء.
A: نهج يهدف إلى تصميم واستخدام أجهزة الحاسوب والبرمجيات بطريقة تقلل من استهلاك الطاقة والموارد وتحد من الآثار السلبية للنفايات الإلكترونية.
Q: عرّف الترميز الأخضر (Green Coding).
A: اعتماد تعليمات برمجية تستهلك طاقة أقل، وتحسن استخدام البيانات، ولا تلحق ضرراً كبيراً بالبيئة.
Q: عرّف افتراضية الخوادم.
A: تخصيص خوادم افتراضية متعددة لجهاز واحد سعياً لتقليل استهلاك الطاقة والمساحة.
Q: عرّف النفايات الإلكترونية (E-waste).
A: أجهزة إلكترونية قديمة أوشك عمرها الافتراضي على الانتهاء، واستبدل بها أجهزة أخرى جديدة أو حديثة.
Q: عرّف البصمة الكربونية الرقمية (Digital Carbon Footprint).
A: إجمالي انبعاثات الغازات الدفيئة الناتجة عن الأنشطة الرقمية واستخدام الأجهزة الإلكترونية.
Q: عرّف الأدوات الحاسوبية الصديقة للبيئة (Echo-Friendly Computing Tools).
A: أدوات وتقنيات حاسوبية مصممة لتقليل التأثير البيئي الضار واستهلاك الطاقة.
Q: عرّف البصمة الكربونية الرقمية.
A: التأثير السلبي في البيئة الناجم عن استخدام التكنولوجيا الرقمية وممارسة الأنشطة الرقمية عبر شبكة الإنترنت، متمثلاً في انبعاثات الكربون واستهلاك الطاقة.
Q: عرّف الحوسبة الخضراء.
A: الاستخدام البيئي المسؤول لأجهزة الحاسوب والموارد التكنولوجية ذات الصلة، الذي يحد من التأثير السلبي لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في البيئة.
Q: عرّف النفايات الإلكترونية.
A: أجهزة إلكترونية قديمة أوشك عمرها الافتراضي على الانتهاء، واستبدل بها أجهزة أخرى جديدة أو حديثة، مثل أجهزة الحاسوب والهواتف المحمولة.
Q: بماذا يتميز العقل البشري؟
A: يتميز بالقدرة على التعلم، ثم التطبيق والممارسة التي تكسبه الخبرة.
Q: ما المقصود بالمعرفة؟
A: هي حصيلة المعلومات والخبرات التي تجمع في عقول الأفراد.
Q: متى يسمى الشخص خبيرًا في مجال معين؟
A: إذا توافرت لديه المعرفة العميقة النظرية والعملية في ذلك المجال، وبإمكانه اتخاذ القرارات المبنية على هذه المعرفة.
Q: ما المقصود بالنظام الخبير؟
A: هو برنامج حاسوبي ذكي يحاكي قدرة الخبير البشري على اتخاذ القرارات في مجال معرفة معين.
Q: ما قدرة النظام الخبير الأساسية؟
A: حل المشكلات المعقدة بمساعدة الخبرة المخزنة.
Q: اذكر اسمين آخرين للنظام الخبير.
A: النظام القائم على المعرفة، والأنظمة القائمة على الخبراء.
Q: اذكر سببًا يوضح أهمية النظام الخبير.
A: الاحتفاظ بالخبرة والمعرفة من الاندثار أو الانقراض بسبب موت الخبير.
Q: في أي نوع من المشكلات يستطيع النظام الخبير المساعدة؟
A: في حل المشكلات المعقدة ضمن نطاق مجال معين.
Q: كيف يسهم النظام الخبير في تدريب الأشخاص قليلي الخبرة؟
A: يدربهم، مما يؤدي إلى زيادة عدد الخبيرين في مجال تطبيق النظام.
Q: ما استخدام الأنظمة الخبيرة في التشخيص الطبي؟
A: تستخدم لتشخيص الأمراض وتقديم التوصيات العلاجية.
Q: ما البيانات التي يعتمد عليها النظام الخبير في التشخيص الطبي؟
A: الأعراض التي يقدمها المريض ونتائج الفحوصات.
Q: ما اسم النظام الخبير المستخدم لتشخيص أمراض الدم؟
A: نظام MYCIN.
Q: اذكر مراحل دورة حياة النظام الخبير.
A: التعريف بالمشكلة، وتحديد مصدر المعرفة، وبناء قاعدة المعرفة، والتطبيق، والاختبار.
Q: ما المرحلة الأولى في دورة حياة النظام الخبير؟
A: مرحلة التعريف بالمشكلة.
Q: ما الهدف من مرحلة التعريف بالمشكلة؟
A: تحديد المشكلة والبحث في إمكانية حلها باستخدام نظام خبير.
Q: ما أول ناتج تعلم مذكور في الصفحة؟
A: معرفة أنظمة التعلم الآلي.
Q: بماذا يمكن بناء نموذج للتعلم الآلي وفق نتاجات التعلم؟
A: باستخدام الأدوات الجاهزة.
Q: ما اللغة التي يمكن استخدامها لبناء نموذج للتعلم الآلي؟
A: لغة بايثون.
Q: إلى أي فروع المعرفة ينتمي تعلم الآلة؟
A: ينتمي إلى فروع الذكاء الاصطناعي.
Q: ما الذي تطوره تقنيات تعلم الآلة؟
A: تطور برمجيات وخوارزميات تعطي الحاسوب القدرة على التعلم.
Q: متى نقول إن برنامجًا معينًا لديه القدرة على التعلم؟
A: عندما يؤدي استخدام أمثلة أكثر في مسألة معينة إلى تحسين أدائه وفق معايير قياس محددة.
Q: ما المقصود بالتعلم الخاضع للإشراف؟
A: هو تعلم يستخدم بيانات موسومة مسبقًا لتدريب نموذج يساعد على توقع الوسم.
Q: اذكر مثالًا على استخدام التعلم الخاضع للإشراف في تشخيص المرض.
A: تدريب نموذج باستخدام الفحوصات الطبية ووسم يبين ما إذا كان المريض مصابًا بالمرض أم لا.
Q: إلى أي قسمين تصنف نماذج التعلم الخاضع للإشراف؟
A: إلى نماذج التصنيف ونماذج الانحدار.
Q: ما الخطوة التي تسبق جمع البيانات؟
A: تحديد المشكلة.
Q: ما أثر حجم البيانات ونوعيتها في النموذج؟
A: يحددان كفاءة النموذج وفاعليته.
Q: ما الفرق بين الخصائص والوسم؟
A: الخصائص هي الصفات المستخدمة في التنبؤ، والوسم يوضح النتيجة الحقيقية للعينة.
Q: إلى كم قسم تصنف أدوات بناء أنظمة التعلم الآلي؟
A: إلى قسمين: أدوات ذات واجهة مستخدم وأيقونات، وأدوات تستخدم لغة برمجة ومكتبات متخصصة.
Q: اذكر مثالين على أدوات الواجهة الرسومية لبناء نماذج التعلم الآلي.
A: Orange Data Mining وKNIME.
Q: ما اللغة البرمجية المذكورة في الدرس لبناء برامج التعلم الآلي؟
A: Python.
Q: ما الأداة المستخدمة لجمع البيانات واستكشافها؟
A: أيقونة الملف File.
Q: ماذا تعرض أداة File؟
A: الخصائص المتاحة لكل سمة أو متغير، وتفاصيل كل خاصية.
Q: ما المقصود بالوسم في النموذج؟
A: الخاصية المستهدفة التي سيُبنى النموذج بناءً عليها.
Q: ما المقصود بمعالجة اللغات الطبيعية؟
A: هي فرع من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تمكين الحواسيب من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتحليلها وتوليدها.
Q: ما المجالان اللذان تستخدم معالجة اللغات الطبيعية مزيجاً منهما؟
A: التعلم الآلي والتحليل اللغوي.
Q: اذكر مثالاً على تطبيق للذكاء الاصطناعي ورد في الدرس.
A: تطبيق Siri في الهواتف الذكية.
Q: ما المرحلة التي تتضمن تحليل النصوص الطبيعية؟
A: تحليل النص.
Q: إلى ماذا يقسم التقسيم والتجزئة النص؟
A: إلى أجزاء، مثل الكلمات أو الجمل.
Q: ماذا يدرس تحليل الصرف؟
A: يدرس هيكل الكلمات وتكوينها.
Q: إلى ماذا تنقسم طرق معالجة اللغات الطبيعية؟
A: تنقسم إلى طرق تقليدية وطرق حديثة.
Q: ما أهم الطرق التقليدية في معالجة اللغات الطبيعية؟
A: النماذج الإحصائية والتقنيات القائمة على القواعد.
Q: على ماذا تعتمد التقنيات القائمة على القواعد؟
A: على مجموعة من القواعد اللغوية المكتوبة يدويًا.
Q: ما المقصود بتحليل الدلالة؟
A: هو تحليل يستخدم في فهم المعاني الدقيقة للكلمات في النصوص.
Q: ما استخدام تحليل المشاعر؟
A: تحديد ما إذا كان الرأي أو النص إيجابيًا أو سلبيًا.
Q: ما وظيفة الدردشة الذكية؟
A: إنشاء محادثة تفاعلية تقدم الدعم الفني أو خدمات العملاء.
Q: عرّف النمذجة.
A: هي تصميم وبناء تمثيل لنظام معين أو عملية معينة، يتضمن الشكل والخصائص، بهدف فهم سلوك النظام أو العملية.
Q: ما الهدف من تصميم النموذج وبنائه؟
A: فهم سلوك النظام أو العملية.
Q: ماذا يتضمن تمثيل النظام أو العملية في النمذجة؟
A: يتضمن الشكل والخصائص.
Q: اذكر مجالين تستخدم فيهما النمذجة والمحاكاة في الذكاء الاصطناعي.
A: تطوير الخوارزميات وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
Q: كيف تُقيَّم الخوارزميات قبل تطبيقها على بيانات حقيقية؟
A: بمحاكاتها على نماذج.
Q: ما الأنظمة التي يمكن تدريبها عن طريق محاكاة البيئات الحقيقية؟
A: الروبوتات وغيرها من أنظمة الذكاء الاصطناعي.
Q: اذكر مجالين من مجالات استخدام النمذجة والمحاكاة في الذكاء الاصطناعي.
A: تطوير الخوارزميات وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
Q: كيف تساعد النمذجة والمحاكاة في تطوير الخوارزميات؟
A: بمحاكاة الخوارزميات على نماذج قبل تطبيقها على بيانات حقيقية.
Q: كيف تُستخدم المحاكاة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
A: بمحاكاة البيئات الحقيقية لتدريب الروبوتات وغيرها من الأنظمة.
Q: في أي مجالين تستخدم النماذج المستندة إلى البيانات؟
A: تستخدم في تعلم الآلة والتعلم العميق.
Q: على ماذا تعتمد النماذج المستندة إلى البيانات؟
A: تعتمد على تعلم الأنماط من البيانات.
Q: اذكر فائدتين للنماذج المستندة إلى البيانات.
A: تحسين اتخاذ القرار عن طريق التنبؤ بالنتائج، والتأكد من صحة النموذج، والتحقق من كفاءة التكلفة.
Q: ما أنواع البرامج التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتستخدم في النمذجة والمحاكاة؟
A: أدوات عامة تدعم التعلم الآلي والتنبؤات، ومنصات متخصصة في محاكاة نظم معينة مثل الروبوتات.
Q: في ماذا تستخدم MATLAB؟
A: في تحليل البيانات والنمذجة الرياضية والمحاكاة.
Q: في ماذا يستخدم Simulink؟
A: في محاكاة الأنظمة الديناميكية والنمذجة القائمة على الوقت.
Sign up now and plan your post-results step with Zaki — no invented ministry dates.
