Digital Skills Tawjihi glossary: terms & laws

أداة تحول الخصائص التي تمتلك قيماً فئوية نصية إلى أرقام.

أداة تقسّم البيانات إلى مجموعة تدريب ومجموعة اختبار بحسب نسبة معينة.

أول نظام خبير ناجح في مجال التحاليل الكيميائية، صمم عام 1969 من قبل جامعة ستانفورد ويعتمد القواعد الثابتة.

تكرار أو دورة لتحديث قيم معاملات النموذج أثناء التدريب.

تطبيق لنمذجة الدوائر الكهربائية ومحاكاتها، ويعمل على الهواتف الذكية.

أداة تُستخدم لإعطاء قيم للحقول ذات القيم المفقودة.

بيئة برمجية متكاملة تستخدم في تحليل البيانات والنمذجة الرياضية والمحاكاة.

نظام خبير استخدم لتشخيص أمراض الدم، وجمعت معرفته عن طريق مقابلات مع الخبراء.

منصة مفتوحة المصدر ومجانية تستخدم في تطبيقات متنوعة، من تحليل البيانات البسيط إلى بناء نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق.

كلمة محجوزة في بايثون تمثل أمرًا فارغًا. تُستخدم كعنصر نائب (placeholder) في الأماكن التي تتطلب فيها اللغة وجود كتلة برمجية ولكن لا يوجد أي أمر لتنفيذه بعد.

لغة تستخدم في تطوير الخوارزميات التنبؤية وتحليل البيانات وبناء نماذج الشبكة العصبية ومحاكاة الأنظمة المعقدة.

وحدة وردت لتقدير كمية المعلومات المولدة يوميًا، وقدرت الصفحة الكمية بـ 2.5 منها.

نظام خبير ناجح مختص بمواصفات الحاسوب، ويعد أول نظام خبير ناجح في هذا المجال.

جزء من MATLAB يوفر بيئة رسومية تستخدم في محاكاة الأنظمة الديناميكية والنمذجة القائمة على الوقت.

أداة تستقبل النموذج المدرب ومجموعات البيانات لتقييم نتائج النموذج باستخدام أدوات قياس مناسبة.

تطبيق قائم على الويب يمكن استخدامه من الهواتف الذكية، ويسمح بتصميم الدوائر الكهربائية والإلكترونية ومحاكاتها، وتصميم نماذج ثلاثية الأبعاد.

أيقونة تعرض نموذج شجرة القرار على شكل شجرة.

قطع أو أيقونات في أداة Orange Data Mining يمكن ربطها ببعضها لبناء نماذج التعلم الآلي.

مصادر ذات قدرات حسابية عالية من ناحية السرعة وسعة الذاكرة، تُستخدم لتحليل البيانات الكبيرة وتطوير نماذج ذات دقة عالية.

مجموعة من القواعد التي تحدد ترتيب تنفيذ العمليات الحسابية والمنطقية في تعبير برمجي معين.

عملية تحويل المواد المستعملة أو النفايات إلى مواد خام جديدة يمكن استخدامها لإنتاج منتجات أخرى، مما يقلل من الحاجة إلى استخراج موارد جديدة ويخفض من حجم النفايات.

تحديد العناصر المهمة في النصوص الطبيعية وتصنيفها إلى فئات، مثل الأسماء والأماكن والتواريخ والأرقام والمنظمات.

تحويل النصوص إلى تمثيلات رقمية يمكن للنماذج التعامل معها.

تحديد الروابط بين الكيانات المسماة في النصوص وفهمها.

استخراج أصل الكلمة الذي نشأت منه، وتعد هذه العملية صعبة نسبياً في اللغة العربية.

تخصيص خوادم افتراضية متعددة لجهاز واحد سعياً لتقليل استهلاك الطاقة والمساحة.

أنظمة تعمل بشكل جيد في المجالات التي تكون فيها القواعد واضحة والمعرفة ثابتة.

عملية دمج قائمتين أو أكثر لإنتاج قائمة جديدة باستخدام عامل الجمع (+).

القدرة على استنتاج معلومات جديدة أو غير مباشرة من النصوص المتاحة وفهم العلاقات الضمنية بين الأفكار.

نماذج تُدرَّب على بيانات يأخذ الوسم فيها قيمًا مستمرة، مثل تحديد سعر المنزل أو توقع درجة الحرارة.

التأثير السلبي في البيئة الناجم عن استخدام التكنولوجيا الرقمية وممارسة الأنشطة الرقمية عبر شبكة الإنترنت، متمثلاً في انبعاثات الكربون واستهلاك الطاقة.

بيئة تُحاكى فيها تفاعلات الوكلاء المستقلين وسلوكهم الناشئ.

معلومات هائلة تتولد من الأجهزة الرقمية وإنترنت الأشياء والتجارة الرقمية ووسائل التواصل الاجتماعي وغيرها.

كمية كبيرة من البيانات المتعلقة بالمشكلة التي نحاول حلها، ويجب أن تكون دقيقة وخالية من الضوضاء والأخطاء.

عملية إصلاح وتحديث الأجهزة الإلكترونية القديمة أو المعطلة لإعادتها إلى حالة صالحة للاستخدام، مما يطيل من عمرها الافتراضي ويقلل من الحاجة إلى شراء أجهزة جديدة.

تقسيم البيانات إلى مجموعات بناءً على التشابه بين العناصر.

مجال تستخدم فيه الأنظمة الخبيرة لتحليل البيانات بدقة وسرعة وتقديم الدعم للعلماء والباحثين.

إحدى القدرات المتقدمة التي يوفرها دمج الذكاء الاصطناعي مع النمذجة والمحاكاة.

إحدى القدرات المتقدمة التي يوفرها دمج الذكاء الاصطناعي مع النمذجة والمحاكاة.

ترجمة النصوص بشكل فوري بين لغات مختلفة.

تحويل النصوص والخصائص غير الرقمية إلى أعداد باستخدام تقنية التمثيل الرقمي.

اعتماد تعليمات برمجية تستهلك طاقة أقل، وتحسن استخدام البيانات، ولا تلحق ضرراً كبيراً بالبيئة.

استخدام الأنظمة الخبيرة لتشخيص الأمراض وتقديم التوصيات العلاجية بناءً على الأعراض ونتائج الفحوصات.

نماذج تُدرَّب على بيانات يأخذ الوسم فيها قيمًا منفصلة محددة، مثل تحديد نوع الفاكهة أو الإصابة بمرض.

مشكلات معقدة قد يصعب إيجاد قواعد عامة لها وحلها بشكل فعال باستخدام الأنظمة الخبيرة.

تحديد أسماء الأشخاص والأماكن والمنظمات وغيرها في النص.

برامج حاسوبية مصممة لإدارة عملية التدريب والتعليم ومتابعتها وتقييمها.

نوع من التعلم الآلي يستخدم بيانات موسومة مسبقًا لتدريب نموذج يساعد على توقع الوسم.

طريقة حديثة تعتمد على الشبكات العصبية العميقة لفهم النصوص وتحليلها وتوليدها.

قدرة النظام الخبير على التعلم من البيانات والخبرات السابقة وتحسين أدائه بمرور الوقت.

نوع من التعلم الآلي يتعلم فيه الوكيل اتخاذ القرارات من خلال التجربة والتفاعل مع البيئة اعتمادًا على المكافآت والعقوبات.

نوع من التعلم الآلي يستخرج الأنماط أو الهياكل من البيانات من دون وجود وسم مسبق أو نتائج مستهدفة.

نصوص توضيحية داخل الكود البرمجي لا تؤثر في تنفيذ البرنامج، تبدأ بالرمز #.

تجزئة النص إلى أجزاء تسمى Tokens بناءً على عناصر معينة، مثل الكلمات أو الجمل.

عملية استخلاص جزء (قائمة فرعية) من قائمة موجودة عن طريق تحديد فهرس بداية ونهاية.

اسم آخر يطلق على الحوسبة الخضراء، يشير إلى استخدام التكنولوجيا بطريقة تضمن استدامتها وتقليل آثارها الضارة بالبيئة.

استخدام التطبيقات لتلخيص المقالات والأخبار والتقارير الطويلة.

توقع أداء النظام في ظروف مختلفة والاستفادة من ذلك في اتخاذ القرارات.

عملية إعطاء قيمة أولية للمتغير قبل بدء الحلقة، وهو أمر ضروري لمتغيرات التحكم في حلقات while.

تقديم استجابات موحدة ومستقرة للمدخلات المتشابهة، بما يعزز الثقة في النتائج.

نوع من المتغيرات التي يتم تخصيص قيمة لها مرة واحدة ويفترض أن تظل ثابتة طوال تنفيذ البرنامج.

ممارسة وضع جملة شرطية داخل كتلة برمجية تابعة لجملة شرطية أخرى، مما يسمح بإنشاء تسلسل هرمي من القرارات.

بنية برمجية أساسية تسمح بتنفيذ مجموعة من الأوامر فقط في حال تحقق شرط معين (أي كانت قيمته المنطقية True).

أتمتة الخدمات الحكومية المقدمة للمواطنين عبر القنوات الرقمية وشبكة الإنترنت لتسهيل المعاملات.

هياكل برمجية تستخدم لتكرار تنفيذ مجموعة من الأوامر لعدد من المرات أو طالما أن شرطاً معيناً متحقق.

نهج يهدف إلى تصميم واستخدام أجهزة الحاسوب والبرمجيات بطريقة تقلل من استهلاك الطاقة والموارد وتحد من الآثار السلبية للنفايات الإلكترونية.

الاستخدام البيئي المسؤول لأجهزة الحاسوب والموارد التكنولوجية ذات الصلة، الذي يحد من التأثير السلبي لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في البيئة.

شخص تتوافر لديه معرفة عميقة نظرية وعملية في مجال معين، وبإمكانه اتخاذ القرارات المبنية على هذه المعرفة.

جزء من البيانات، وتسمى أحيانًا المتغيرات، ويجب اختيار الخصائص المميزة التي لها تأثير أكبر في النتائج.

كتلة منظمة من التعليمات البرمجية القابلة لإعادة الاستخدام، تُستخدم لأداء مهمة محددة عند استدعائها باسمها.

أنظمة محادثة تفاعلية تقدم الدعم الفني أو خدمات العملاء.

مجال يندمج مع النمذجة والمحاكاة ويوفر قدرات متقدمة مثل التحسين وتحليل البيانات والتحقق والصلاحية.

الخصائص الجديدة للنظام التي تظهر نتيجة تفاعلات العوامل المكوِّنة له.

نموذج من نماذج التعلم العميق يستخدم في تصنيف النصوص واستخراج الخصائص والأنماط.

نموذج من نماذج التعلم العميق يستخدم عادة لمعالجة البيانات أو النصوص المتسلسلة.

إحدى القدرات المتقدمة التي يوفرها دمج الذكاء الاصطناعي مع النمذجة والمحاكاة.

مجال تستخدم فيه الأنظمة الخبيرة لتحسين عمليات الإنتاج والتخطيط والجدولة في المصانع.

عملية إنشاء كائن ثلاثي الأبعاد من ملف رقمي.

طرق في معالجة اللغات الطبيعية تعتمد على النماذج الإحصائية والتقنيات القائمة على قواعد لغوية مكتوبة يدويًا.

قدرة النظام الخبير على اتخاذ القرار في الوقت المناسب.

الرقم الذي يحدد موقع عنصر معين داخل القائمة. تبدأ الفهرسة في بايثون من الرقم 0.

قدرة يفتقر إليها النظام الخبير، مما يصعّب عليه التعامل مع بعض الحالات.

هيكل بيانات في بايثون يخزن سلسلة مرتبة من العناصر القابلة للتغيير. يمكن أن تحتوي القائمة على عناصر من أنواع بيانات مختلفة.

خاصية في القوائم تسمح بتعديل عناصرها (إضافة، حذف، أو تغيير) بعد إنشائها، على عكس هياكل البيانات غير القابلة للتغيير مثل الـ Tuple.

تعليمات أو أسس واضحة تعتمد عليها الأنظمة الخبيرة في المجالات المختلفة.

عينات أو قيم تظهر منفصلة عن الأنماط العامة للبيانات، وقد تؤثر في جودة النماذج.

أي كائن في بايثون يمكن المرور على عناصره واحداً تلو الآخر، مثل القوائم، السلاسل النصية، وكائنات range.

كلمات خاصة للغة البرمجة بايثون لها معنى محدد ولا يمكن استخدامها كمعرفات.

برنامج متخصص يقوم بفحص الكود المصدري بالكامل وترجمته دفعة واحدة إلى برنامج هدف بلغة الآلة قبل تنفيذه.

مواقع في الذاكرة تستخدم لتخزين البيانات التي يمكن أن تتغير قيمتها أثناء تنفيذ البرنامج.

عملية استخدام النموذج في تقليد سلوك نظام معين تحت ظروف معينة.

تمثيل افتراضي دقيق للمصنع أو المنتج، يتيح اختبار سيناريوهات في الوقت الحقيقي باستخدام البيانات الحية.

نموذج يعد من أكثر نماذج التعلم العميق تطورًا، ويستخدم في بناء نماذج تحل مشكلات وتطبيقات كبيرة مثل GPT-3.

المسافات الفارغة في بداية السطر البرمجي. في لغة بايثون، هي ليست للتنسيق فقط، بل جزء أساسي من البنية لتحديد الكتل البرمجية التابعة للجمل الشرطية والحلقات والدوال.

الشخص الذي يستخدم النظام الخبير.

توفير الوصول إلى النماذج والبيانات بشكل مفتوح؛ لتمكين الآخرين من التحقق وإعادة استخدام النتائج.

متغير يُدرج كجزء من تعريف الدالة، ويعمل كعنصر نائب للقيم التي سيتم تمريرها إلى الدالة عند استدعائها.

معاملات (and, or, not) تستخدم لربط أو تعديل التعابير الشرطية، مما يسمح بإنشاء منطق قرارات أكثر تعقيدًا.

أسماء تستعمل للدلالة على المتغيرات والدوال والكائنات وغيرها، وتخضع لقواعد محددة في التسمية.

حصيلة المعلومات والخبرات التي تُجمع في عقول الأفراد.

المعرفة التي يستوعبها النظام الخبير من الخبراء ويوزعها بشكل أوسع.

برنامج يقوم بترجمة وتنفيذ الكود المصدري سطراً بسطر أو أمراً بأمر بشكل تتابعي.

برنامج حاسوبي ذكي، وهو أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يحاكي قدرة الخبير البشري على اتخاذ القرارات في مواقف حقيقية في مجال معرفة معين.

اسم من الأسماء التي تُطلق على النظام الخبير.

أجهزة إلكترونية قديمة أوشك عمرها الافتراضي على الانتهاء، واستبدل بها أجهزة أخرى جديدة أو حديثة، مثل أجهزة الحاسوب والهواتف المحمولة.

أي أجهزة كهربائية أو إلكترونية قديمة أو معطلة أو انتهى عمرها الافتراضي، والتي يتم التخلص منها أو استبدالها بأجهزة أحدث، وتشمل الحواسيب، الهواتف، الأجهزة المنزلية، وغيرها.

أحد أنواع النماذج المستندة إلى البيانات.

نماذج تصف العلاقة بين المتغيرات المختلفة في النظام اعتمادًا على المعادلات الرياضية.

نماذج تعتمد على دراسة خصائص الكيانات المستقلة وتفاعلاتها من أجل إجراء المحاكاة.

نماذج تستخدم في تعلم الآلة والتعلم العميق، وتعتمد على تعلم الأنماط من البيانات.

أحد أنواع النماذج المستندة إلى البيانات.

أحد أنواع النماذج المستندة إلى البيانات.

تصميم وبناء تمثيل لنظام معين أو عملية معينة، يتضمن الشكل والخصائص، بهدف فهم سلوك النظام أو العملية.

استخدام نماذج لمحاكاة الأنظمة والبيئات بهدف دراسة سلوكها وتحليلها وإجراء التنبؤات.

الناتج الذي تطوره خوارزميات تعلم الآلة للتعلم من البيانات وتحليلها وإجراء التصنيف أو التنبؤ.

ملف بايثون (بامتداد .py) يحتوي على مجموعة من الدوال والتعريفات والمتغيرات التي يمكن استيرادها في برامج أخرى.

قيمة توضح النتيجة الحقيقية لكل عينة.

القيمة الفعلية التي يتم إرسالها إلى الدالة عند استدعائها، والتي تحل محل المعاملات المقابلة لها في جسم الدالة.

كيان مستقل يمكن أن يكون فردًا أو منظمة أو عاملًا مؤثرًا.

تصنيف التعليقات والآراء أو تحليلها، مثل تصنيفها في وسائل التواصل الاجتماعي والتقييمات والمراجعات.

إعادة ضبط الخصائص أو المعاملات التي تدرب عليها النموذج للحصول على أداء أفضل.

إحدى القدرات المتقدمة التي يوفرها دمج الذكاء الاصطناعي مع النمذجة والمحاكاة.

فهم المعنى الحقيقي للكلمات والجمل من خلال فهم السياق الذي تستخدم فيه الكلمات لتحديد معانيها الدقيقة.

دراسة هيكل الكلمات وتكوينها، وتحليل الكلمات إلى جذورها وصيغها وتصريفها لفهم كيفية تشكيل الكلمة ومعناها.

عملية تحديد المشاعر المعبر عنها في النصوص وتصنيفها إلى إيجابية أو سلبية أو محايدة.

دراسة بنية الجمل وتركيبها، وتحديد كيفية ترتيب الكلمات والعلاقات النحوية بينها.

عملية تقسيم النص إلى وحدات أصغر تعرف بالرموز، وقد تكون كلمات أو عبارات أو جملاً.

تقييم الخوارزميات عن طريق محاكاتها على نماذج قبل تطبيقها على بيانات حقيقية.

موضوع يتناول التعامل مع البيانات وتحليلها ودراسة مخرجاتها لتصبح ذات معنى ويمكن توظيفها في صنع القرارات.

قدرة النظام الخبير على تقديم شرح للنتائج التي يقدمها.

تبسيط البيانات بتقليل عدد المتغيرات مع الحفاظ على أكبر قدر ممكن من المعلومات.

الطريقة التي تخزن بها المعرفة وتنظم داخل النظام، ومن أشكالها المنطق والقواعد.

إزالة علامات الترقيم والحركات والرموز والروابط غير المرغوب بها من البيانات.

خطوة تضمن اتساق النصوص وتوحيدها قبل عمليات التحليل أو التصنيف.

أوامر برمجية مثل break و continue تعمل على ضبط وتغيير التدفق الطبيعي لتنفيذ الحلقات.

الشخص الذي نستمد من خبرته المعرفة اللازمة في المجال المطلوب بناء النظام له.

مجموعة من التقنيات والأساليب التي تستخدم لتطوير نماذج يمكنها التعلم من البيانات وتحليلها واستخلاص الأنماط والتنبؤات منها.

تسمى أيضًا قاعدة البيانات، وتحتفظ بالبيانات الخاصة بالمشكلة الحالية، وحقائقها، وإجابات المستخدم، والبيانات الخارجية، والاستنتاجات التي تم التوصل إليها.

خوارزمية تعلم آلي تُدرَّب على البيانات بهدف بناء نموذج يمكن عرضُه على شكل شجرة.

أحد المكونات الرئيسة للنظام الخبير، وتظهر في الشكل ضمن مكونات النظام.

اللغة الأساسية التي يفهمها معالج الحاسوب مباشرة، وتتكون من سلسلة من الأرقام الثنائية (0 و 1).

مجموعة من الأوامر والقواعد والتعليمات التي تُستخدم في كتابة البرامج والتطبيقات ليقوم الحاسوب بتنفيذها.

مجموعة من الأيقونات تمكن من قراءة البيانات وعرضها وتخزينها.

مجموعة من الأيقونات التي تمكن من معالجة البيانات وتجهيزها.

مجموعة من الأيقونات لتقييم أداء النماذج المدربة وعرضها.

مجموعة من الأيقونات لخوارزميات التعلم الآلي المختلفة التي يمكن تدريبها.

مجموعة من الأيقونات لخوارزميات مختلفة ضمن التعلم غير الخاضع للإشراف.

مجموعة من الأيقونات لعرض البيانات والنتائج على شكل رسومات قد تتضمن معلومات إحصائية.

أحد المكونات الرئيسة للنظام الخبير، ويظهر في الشكل بين قاعدة المعرفة وواجهة المستخدم.

الجزء من البرنامج الذي يكون فيه المتغير مرئياً وقابلاً للاستخدام. يكون المدى إما محلياً (داخل دالة) أو عاماً (على مستوى البرنامج كله).

جدول يستخدم لوصف أداء نموذج التصنيف، ويعرض التنبؤات الصحيحة والخاطئة بحسب النوع.

فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تمكين الحواسيب من فهم نصوص اللغة البشرية وتفسيرها وتحليلها وتوليد اللغة بشكل تلقائي.

الشخص المسؤول عن تحويل المعرفة الخاصة بخبير المجال إلى صورة رقمية يفهمها الحاسوب.

برنامج حكومي أطلقته الولايات المتحدة الأمريكية عام 1992م بوساطة وكالة حماية البيئة (EPA) ووزارة الطاقة (DOE) لتعزيز الكفاءة في استخدام الطاقة.

أحد أنواع النماذج المستندة إلى البيانات.

نماذج مدربة على كميات ضخمة جدًا من البيانات النصية، ويمكنها فهم النصوص وتوليدها بطريقة متقدمة وبدقة عالية.

نماذج استخدمت للتنبؤ بانتشار الوباء أو انحساره.

استكشاف البيانات وتجهيزها لتكون جاهزة للاستعمال من خوارزميات التعلم الآلي.

عملية التطوير للنظام الخبير.

واجهة تفاعلية تسمح للمستخدم بالتواصل والتفاعل مع النظام الخبير؛ إذ تستقبل المسألة كمدخلات، وتنقلها إلى محرك الاستدلال، ثم تعرض النتائج للمستخدم.