أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: إزالة القيم المفقودة أو إعطاؤها قيما بناءً على عمليات إحصائية على بقية العينات، مثل الوسط أو الوسيط أو التكرار؟
التعلم الآلي
الذكاء الاصطناعي · المهارات الرقمية
أسئلة الموضوع
تسوية البيانات (Scaling)
تنظيف البيانات (Cleaning)
تحويل البيانات (Transformation)
تقسيم البيانات (Splitting)
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: في هذه المرحلة تُستخدم البيانات لتدريب النموذج على إيجاد العلاقات والأنماط بين البيانات وتمثيلها بنموذج رياضي؟
مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix)
الإيجابيات الصحيحة (TP)
التدريب (Training)
السلبيات الصحيحة (TN)
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: نوع من التعلّم الآلي، يُستخدم لاستخراج الأنماط أو الهياكل من البيانات من دون وجود وسم للبيانات؟
تقليل الأبعاد (Dimensionality Reduction)
التعلم المعزز (Reinforcement Learning)
استكشاف البيانات (Data Exploration)
التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning)
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: جدول يُستخدم لوصف أداء نموذج التصنيف. يعرض عدد التنبؤات الصحيحة والخاطئة مقسمة بحسب النوع؟
الإيجابيات الصحيحة (TP)
السلبيات الصحيحة (TN)
الإيجابيات الخاطئة (FP)
مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix)
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: تُستخدم هذه الخوارزمية لنمذجة العلاقة بين المدخلات والمخرجات باستخدام خط مستقيم؟
الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)
أشجار القرار (Decision Trees)
الانحدار الخطي (Linear Regression)
التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning)
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: تعديل القيم في البيانات بحيث تكون ضمن نطاق معين، مثل تحويل القيم إلى مقياس موحد؟
تسوية البيانات (Scaling)
تحويل البيانات (Transformation)
تقسيم البيانات (Splitting)
التدريب (Training)
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: تُستخدم هذه الخوارزمية للتصنيف الثنائي (مثلًا: نعم/ لا، نجاح/ فشل)؟
الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)
أشجار القرار (Decision Trees)
التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning)
التجميع (Clustering)
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: يهدف إلى تقسيم البيانات إلى مجموعات بناءً على التشابه بين العناصر؟
تقليل الأبعاد (Dimensionality Reduction)
التجميع (Clustering)
التعلم المعزز (Reinforcement Learning)
استكشاف البيانات (Data Exploration)
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: عدد الحالات الإيجابية التي تم التنبؤ بها بشكل خاطئ على أنها سلبية؟
معدل الخطأ (Error Rate)
متوسط مربع الخطأ (Mean Square Error)
الإيجابيات المفقودة (FN)
الخصائص (Features)
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: عدد الحالات الإيجابية التي تم التنبؤ بها بشكل صحيح؟
السلبيات الصحيحة (TN)
الإيجابيات الخاطئة (FP)
الإيجابيات الصحيحة (TP)
الإيجابيات المفقودة (FN)
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: نسبة النصوص التي تُصنَّف بشكل خاطئ؟
متوسط مربع الخطأ (Mean Square Error)
الخصائص (Features)
معدل الخطأ (Error Rate)
التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning)
معاينة موضوع «التعلم الآلي» من وحدة «الذكاء الاصطناعي» في مادة المهارات الرقمية. أقسام الشرح: ٤٢، التعريفات: ١٢، الأسئلة المحلولة: ١١.
المصدر: المركز الوطني لتطوير المناهج، التعلم الآلي (ص ٩١–١٢٤)