أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: تُزالُ علامات الترقيم والحركات والرموز والروابط غير المرغوب بها، والتي يمكن أن يسبب وجودها عدم الحصول على نتيجة دقيقة؟
معالجة اللغات الطبيعية
الذكاء الاصطناعي · المهارات الرقمية
أسئلة الموضوع
السؤال ١
أ
توحيد البيانات (Normalization)
ب
استخراج جذر الكلمات (Stemming)
ج
تنظيف البيانات (Data Cleaning)
د
استخراج الصفات/الخصائص (Feature Extraction)
السؤال ٢
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: تشمل دراسة هيكل الكلمات وتكوينها؛ حيث تُحلَّل الكلمات إلى جذورها، وإلى صيغة وتصريف؛ لفهم كيفية تشكيل الكلمة ومعناها؟
أ
تحليل النحو (Syntactic Analysis)
ب
تحليل الصرف (Morphological Analysis)
ج
تحليل الدلالة (Semantic Analysis)
د
استخراج المعلومات (Information Extraction)
السؤال ٣
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: في هذه المرحلة تُحوَّلُ النصوص إلى تمثيلات رقمية، يمكن للنماذج التعامل معها؟
أ
تقييم النموذج (Model Evaluation)
ب
التقسيم والتجزئة (Tokenization)
ج
استخراج الصفات/الخصائص (Feature Extraction)
د
تحليل الصرف (Morphological Analysis)
السؤال ٤
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: عملية أساسية لتحويل النصوص غير المنظمة إلى بيانات منظمة وقابلة للتحليل؟
أ
استخراج العلاقات (Relation Extraction)
ب
استخراج المعلومات (Information Extraction)
ج
تحليل المشاعر (Sentiment Analysis)
د
الاستنتاج النصي (Textual Inference)
السؤال ٥
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: استخراج أصل الكلمة الذي نشأت منه؟
أ
استخراج الصفات/الخصائص (Feature Extraction)
ب
تقييم النموذج (Model Evaluation)
ج
استخراج جذر الكلمات (Stemming)
د
التقسيم والتجزئة (Tokenization)
معاينة موضوع «معالجة اللغات الطبيعية» من وحدة «الذكاء الاصطناعي» في مادة المهارات الرقمية. أقسام الشرح: ٢٢، التعريفات: ١٢، الأسئلة المحلولة: ٥.
المصدر: المركز الوطني لتطوير المناهج، معالجة اللغات الطبيعية (ص ١٢٥–١٤٢)
