تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
تابعنا على تيليجرامانضم

تحليل البيانات

ملخص الفرضيات في تحليل البيانات، المهارات الرقمية

القوانين والتعريفات والأفكار الأساسية في الموضوع، من الكتاب المقرّر. راجعها داخل TawjihiAI مع البطاقات والأسئلة.

الفرضية:

  • تُعرّف الفرضية بأنّها عبارة مُقترحة أو ادّعاء أو تصوّر أو تخمين مُؤقّت قابل للاختبار بخصوص طبيعة العلاقات بين المُتغيّرات التي تخضع للفحص بُغية التحقق من صحّتها أو خطئها.
  • تُستخدَم الفرضيات عادةً في اختبار علاقة مُتغيّر بمتغيّر آخر، أو أثر مُتغيّر في مُتغيّر آخر؛ ما يعني أنّها تقوم على فحص العلاقة بين مُتغيّرين أو أكثر.

ضوابط كتابة الفرضيات:

  • الوضوح ودقّة الصياغة: يجب أنْ تُكتب الفرضية بلغة واضحة غير مُبهمة.
  • القابلية للاختبار: يجب أنْ تكون الفرضية قابلة للتحقق عن طريق التجربة أو البيانات.
  • وجود علاقة بين مُتغيّرين: يجب أنْ تتضمّن الفرضية اختبار العلاقة بين مُتغيّرين أو أكثر.
  • تحديد المدى: يجب أنْ تكون الفرضية مُحدّدة بموقف مُعيّن أو بظروف مُعيّنة.
  • وجود علاقة بين امتلاك الطلبة أجهزة حاسوب مُتّصلة بشبكة الإنترنت وتحصيلهم الدراسي.
  • عدم وجود فَرْق بين مُتوسّط تحصيل الطلبة في مبحث الرياضيات ومُتوسّط تحصيلهم في مبحث اللغة العربية.
  • عدم وجود علاقة بين مستوى تعليم الأُمّ ومستوى تحصيل الطلبة في الصف الثاني الثانوي.
  • وجود أثر لاستخدام استراتيجية العمل الجماعي في مُتوسّط تحصيل الطلبة في مبحث اللغة العربية.
  • عدم وجود علاقة بين طول الفرد ومُعدّل ذكائه.
  • عدم وجود علاقة بين عدد ساعات النوم وأداء الموظفين في العمل.

أنواع الفرضيات:

  • الفرضية الصفرية أو فرضية العدم ⁦(Null Hypothesis)⁩: يُرمز إلى هذه الفرضية بالرمز ⁦H0⁩، وهي تُكتب عادةً بصيغة النفي، وتشير إلى عدم وجود فَرْق أو علاقة أو تأثير بين المُتغيّرات. في البداية، يُفترَض صحّة الفرضية الصفرية إلى أنْ يثبت العكس عن طريق البيانات التجريبية.
  • الفرضية البديلة ⁦(Alternative Hypothesis)⁩: يُرمَز إلى هذه الفرضية بالرمز ⁦H1⁩، وهي تُكتب عادةً بصيغة الإثبات خلافاً للفرضية الصفرية.

اختبار الفرضيات:

  • قبول الفرضية الصفرية: يُقصد بذلك أنَّ الفرضية الصفرية صحيحة بناءً على البيانات التي تشير إلى عدم وجود علاقة أو أثر أو فَرْق بين المُتغيِّرات موضوع الدراسة.
  • رفض الفرضية الصفرية: يُقصد بذلك أنَّ الفرضية الصفرية غير صحيحة بناءً على البيانات التي تشير إلى وجود علاقة أو أثر أو فَرْق بين المُتغيِّرات موضوع الدراسة.
  • الفرضية الصفرية ⁦(H0)⁩: لا يوجد أثر لنوع السماد (س) في طول النبات.
  • الفرضية البديلة ⁦(H1)⁩: يوجد أثر لنوع السماد (س) في طول النبات.
  • نوع النبات: اختار الطالب عينتين من نفس نوع النبات.
  • طبيعة الزراعة: زرع الطالب العينتين في نفس التربة، وعرَّضهما لنفس الظروف البيئية؛ من: إضاءة، وماء، وحرارة.
  • السماد: وضع الطالب السماد (س) لإحدى العينتين، ولم يضعه للعيّنة الأخرى.
  • المراقبة اليومية: راقب الطالب نمو النبات في كلتا العينتين يومياً على مدار أسبوعين، ثمَّ دوَّن النتائج في جدول.
  • إذا كان طول النبات الذي أُعطي السماد (س) أطول بشكل ملحوظ من النبات الذي لم يُعطَ السماد، فإنَّ الفرضية الصفرية تُرفض، ويُستنتج أنَّ للسماد (س) تأثيراً في طول النبات.
  • إذا لم يوجد فَرْق ملحوظ في الطول بين النباتين، يتمُّ قبول الفرضية الصفرية، ويُستنتج أنَّ السماد (س) لا يُؤثِّر في طول النبات.

خطوات اختبار الفرضية:

  • صياغة الفرضية (الصفرية، والبديلة): يجب قبل اختبار أيَّة فرضية تحديد ما يُراد فحصه، وصياغة كل من الفرضية الصفرية والفرضية البديلة. ففي المثال السابق، يُمكن صياغة كلتا الفرضيتين (الصفرية، والبديلة) على النحو الآتي:
  • أ. الفرضية الصفرية ⁦(H0)⁩: لن ينمو النبات أطول عند منحه نوعاً مُعيَّناً من السماد (س).
  • ب. الفرضية البديلة ⁦(H1)⁩: سينمو النبات، ويزداد طوله عند منحه نوعاً مُعيَّناً من السماد (س).
  • تحديد مستوى الأهمية، أو مستوى الدلالة المعنوية ⁦(Significant Level)⁩: يتمثَّل مستوى الدلالة المعنوية - الذي اختير قبل اختبار الفرضية - في رقم يتمُّ اختياره معياراً يُعتمد عليه في تحديد صِحَّة الفرضية من خطئها. وفي معظم الحالات، يُختار مستوى الدلالة المعنوية ليكون الرقم (0.05)، ويُرمز إليه بالرمز ⁦α⁩، ويُقرأ: ألفا. ومن ثمَّ يُقال: مستوى الدلالة المعنوية = 0.05، أو ⁦(α = 0.05)⁩.
  • جمع البيانات: تُجمع البيانات المُتعلِّقة بالفرضية بشكل مُنظَّم ودقيق عن طريق التجارب أو المسوحات أو الدراسات.
  • اختبار الفرضية: تُستخدَم اختبارات عديدة في فحص الفرضيات، مثل:
  • اختبار ⁦t⁩: يتيح هذا الاختبار المقارنة بين مُتوسِّطين، مثل: مُتوسِّط نمو النبات مع السماد ومن دونه.
  • اختبار ⁦Z⁩: يتيح هذا الاختبار تحليل العيِّنات الكبيرة.
  • اختبار مُربَّع كاي ⁦(χ2)⁩: يتيح هذا الاختبار فحص العلاقة بين المُتغيِّرات الفئوية (اختبار لا معلمي).

    -…