تدريب مع الحل
أسئلة المهارات الرقمية مع الحل والشرح، مرتّبة حسب الوحدة والدرس. هذه نظرة سريعة — تدرّب على بنك الأسئلة الكامل بوقت محدّد داخل TawjihiAI.
س: عرّف دورة حياة تطوير النظام (SDLC)؟
ج: عملية منهجية منظمة تصف كيف يُطوَّر البرنامج ويُصان ويُحسَّن خطوة خطوة حتى يلبي احتياجات المستخدمين.
س: عرّف التخطيط وتحليل المتطلبات؟
ج: مرحلة دراسة المشكلة ونطاق المشروع والموارد والجدوى والمخاطر، ثم جمع احتياجات المستخدمين والجهات المعنية.
س: عرّف وثيقة متطلبات البرنامج (SRS)؟
ج: وثيقة تسجل متطلبات النظام ومهامه والمتطلبات التقنية المتفق عليها مع العملاء ومحللي السوق.
س: عرّف الخوارزمية؟
ج: مجموعة خطوات متسلسلة ومنطقية توصل إلى حل المسألة أو أداء مهمة محددة.
س: عرّف الخوارزمية شبه الرمزية (Pseudocode)؟
ج: وصف منظم للخوارزمية بلغة قريبة من الفهم البشري قبل كتابة الكود.
س: عرّف مخطط سير العمليات (Flowchart)؟
ج: تمثيل بصري للخوارزمية برموز قياسية توضح تسلسل العمليات وقرارات التفرع.
س: عرّف هياكل البيانات (Data Structures)؟
ج: طريقة لتنظيم البيانات وتخزينها داخل جهاز الحاسوب على نحو يمكن من استخدامها بكفاءة.
س: عرّف نوع البيانات المجردة (ADT)؟
ج: نموذج يركز على السلوكات والعمليات الحسابية الخاصة بالبيانات بدلاً من التركيز على كيفية تخزينها.
س: عرّف المكدس (Stack)؟
ج: هيكل بيانات يتعامل بطريقة LIFO (آخر عنصر يدخل هو أول عنصر يخرج).
س: عرّف الدالة الراجعة (Recursion)؟
ج: دالة قادرة على حل مسألة معينة عن طريق استدعاء نفسها مرات عديدة، وأداء المهمة نفسها كل مرة باستخدام عناصر (Parameters) مختلفة.
س: عرّف الحالة الأساسية (Base Case)؟
ج: القيمة أو الشرط الذي يجعل الدالة تتوقف عن استدعاء نفسها، وبدونها يصبح الدوران نهائياً.
س: عرّف المكدس (Stack Frame)؟
ج: هيكل بيانات يُستخدم لتتبع حالة كل استدعاء للدالة، حيث يتم إنشاء إطار جديد لكل استدعاء يحتوي على المعطيات والمتغيرات المحلية.
س: عرّف Module؟
ج: ملف يحتوي على مقاطع برمجية (Code) مكتوبة مسبقاً، يمكن استدعاؤها وإعادة استخدامها.
س: عرّف Package؟
ج: طريقة لتنظيم الوحدات المرتبطة معاً في تسلسل هرمي، وتعد دليلاً (Directory) يحتوي على وحدات وحزم فرعية وموارد إضافية.
س: عرّف Alias؟
ج: اسم مستعار يُستخدم بدلاً من الاسم الحقيقي للمكتبة لتسهيل الكتابة.
س: عرّف البيانات؟
ج: حقائق خام مثل الأرقام والنصوص والصور والصوت، تكتسب معنى عند معالجتها وتفسيرها.
س: عرّف التحليل الوصفي؟
ج: يلخص البيانات التاريخية للإجابة عن سؤال: ماذا حدث؟.
س: عرّف التحليل التشخيصي؟
ج: يبحث في الأسباب الجذرية للإجابة عن سؤال: لماذا حدث ذلك؟.
س: عرّف استكشاف البيانات؟
ج: المرحلة الأولى من تحليل البيانات، وتهدف إلى فهم بنية البيانات وكشف الأنماط وتحديد العلاقات.
س: عرّف القيمة المتطرفة؟
ج: قيمة أو نقطة بيانات تختلف بدرجة كبيرة عن بقية القيم في مجموعة البيانات.
س: عرّف تمثيل البيانات بصريا؟
ج: إنشاء تمثيلات بصرية للبيانات لتسهيل اكتشاف الأنماط والاتجاهات والقيم غير المعتادة.
س: عرّف Pip؟
ج: أمر يُستخدم لتثبيت المكتبات الخارجية في برمجية بايثون.
س: عرّف Pandas؟
ج: مكتبة برمجية تُستخدم في تحليل البيانات ومعالجتها.
س: عرّف Matplotlib؟
ج: مكتبة برمجية تُستخدم في عرض البيانات وتمثيلها بيانياً.
س: عرّف السببية؟
ج: مفهوم أساسي في علم البيانات يستخدم لفهم الروابط بين الأحداث والنتائج وتحليلها.
س: عرّف الارتباط؟
ج: مقياس إحصائي يوضح مدى تغير متغيرين معا.
س: عرّف الأسبقية الزمنية؟
ج: شرط أن يسبق السبب النتيجة زمنيا.
س: عرّف الفرضية (Hypothesis)؟
ج: عبارة مقترحة أو تصور أو تخمين مؤقت قابل للاختبار بخصوص طبيعة العلاقات بين المتغيرات.
س: عرّف الفرضية الصفرية (Null Hypothesis - H0)؟
ج: فرضية تُكتب عادة بصيغة النفي، تشير إلى عدم وجود فرق أو علاقة أو تأثير بين المتغيرات.
س: عرّف الفرضية البديلة (Alternative Hypothesis - H1)؟
ج: فرضية تُكتب عادة بصيغة الإثبات، وتعتبر النقيض للفرضية الصفرية.
س: عرف مفهوم إنترنت الأشياء (IoT) كما ورد في الكتاب المدرسي.
ج: هو شبكة من الأجهزة (الأشياء) المترابطة التي تتضمن أجهزة استشعار وبرمجيات وتقنيات اتصال عديدة، وتمتلك قدرة على جمع البيانات ومشاركتها عبر الإنترنت من دون حاجة إلى تدخل بشري مباشر؛ ما يسمح لهذه الأجهزة أن تعمل بصورة ذكية، وتحسن الكفاءة والفعالية في العديد من المجالات.
س: لماذا لا توجد بنية موحدة ثابتة لأنظمة إنترنت الأشياء؟
ج: لا توجد بنية ثابتة لأن التصاميم والهيكليات في النظام تختلف تبعاً لاختلاف المعايير، وقد اقترح العديد من النماذج (مثل بنية الطبقات الثلاث، الخمس، والسبع) حيث تختلف كل بنية عن غيرها من حيث عدد الطبقات والوظيفة التي تؤديها.
س: قارن بين تقنية البلوتوث (Bluetooth) وتقنية الواي فاي (Wi-Fi) من حيث نطاق التردد ومعدل نقل البيانات.
ج: البلوتوث يعمل على تردد 2.4 جيجاهيرتز بمعدل نقل بيانات يتراوح بين 1 إلى 3 ميجابت/ث، بينما الواي فاي يعمل على ترددات 2.4 و 5 جيجاهيرتز بمعدل نقل بيانات مرتفع يتراوح من 10 إلى أكثر من 100 ميجابت/ث.
س: عرف 'إنترنت الأشياء المعتمد على الأقمار الصناعية' (Satellite IoT) كما ورد في الكتاب.
ج: هو استخدام شبكة إنترنت الأشياء بهدف تمكين الاتصال السلس وتبادل البيانات بين أجهزة إنترنت الأشياء وشبكات الأقمار الصناعية، خاصة في المناطق النائية التي يصعب الوصول إليها بسبب ضعف البنية التحتية الأرضية أو تآكلها.
س: عرف 'حيّز الحالة' (State Space) كما ورد في الكتاب، وما هي مكوناته الأساسية؟
ج: حيّز الحالة هو التمثيل المنظم للحالات والعلاقات بينها. يتكون من مجموعة الحالات الممكنة للمشكلة، والإجراءات التي تسمح بالانتقال من حالة إلى أخرى.
س: قارن بين البحث غير المستنير (البحث العمياء) والبحث المستنير (البحث الاستدلالي) من حيث الاعتماد على المعلومات الإضافية.
ج: البحث غير المستنير (البحث العمياء) لا يعتمد على معلومات إضافية عن موقع الحل داخل فضاء البحث، بل يقوم على استكشاف جميع الاحتمالات الممكنة بشكل منظم حتى الوصول إلى الحل. أما البحث المستنير (البحث الاستدلالي) فيستخدم تقنيات بحث ذكي تعتمد على معرفة خاصة بالمشكلة تتجاوز تعريف المشكلة نفسها، وتستخدم دالة تقدير (Heuristic Function) لتوجيه عملية البحث بسرعة وفعالية نحو الحلول الممكنة.
س: عرف خوارزميات البحث التنافسي (Adversarial Search Algorithms) واذكر أشهر أمثلتها.
ج: هي أنواع من خوارزميات البحث في الذكاء الاصطناعي، تُستخدم في حال وجود عميلين (وكيلين) أو أكثر يتنافس كل منهما الآخر كما في ألعاب الذكاء، والشطرنج، وتخطيط الاستراتيجيات. من أشهر أمثلتها: خوارزمية (MiniMax)، وخوارزمية التقليم (Alpha-Beta)، وخوارزمية (Monte Carlo).
