Digital Skills Tawjihi flashcards: fast revision

ما المقصود بـ لغة البرمجة؟

مجموعة من الأوامر والتعليمات التي تُستخدم في كتابة البرامج والتطبيقات وفق قواعد محددة.

ما المقصود بـ لغة الآلة؟

لغة برمجة تحتوي على أوامر وتعليمات يمكن لجهاز الحاسوب فهمها مباشرة ومعالجتها.

ما المقصود بـ المترجم (Compiler)؟

برنامج يعمل على الفحص الكامل للبرنامج المكتوب بلغة برمجة عالية المستوى وترجمته إلى لغة الآلة.

ما المقصود بـ المفسر (Interpreter)؟

برنامج يعمل على تحويل كل جزء من أجزاء البرنامج المكتوب بلغة برمجة عالية المستوى إلى لغة الآلة ثم تنفيذه.

ما المقصود بـ المعرفات (Identifiers)؟

أسماء تستعمل للدلالة على المتغيرات والدوال والكائنات وغيرها.

ما المقصود بـ الكلمات المحجوزة (Reserved Words)؟

كلمات خاصة للغة البرمجة بايثون لا يمكن استخدامها كمعرفات.

ما المقصود بـ المتغيرات (Variables)؟

رموز تدل على القيم المستخدمة في البرنامج، وتخصص مساحة تخزينية في الذاكرة.

ما المقصود بـ الثوابت (Constants)؟

قيم تظل ثابتة ولا تتعرض للتغيير أثناء تنفيذ البرنامج.

ما المقصود بـ if statement؟

جملة شرطية تستخدم لتنفيذ أوامر برمجية إذا تحقق شرط معين.

ما المقصود بـ Logical Operators؟

معاملات (and, or, not) تستخدم لربط أو نفي التعابير المنطقية.

ما المقصود بـ Nested Conditional Statements؟

جمل شرطية متداخلة، أي وضع جملة شرطية داخل جملة شرطية أخرى.

ما المقصود بـ Indentation؟

المسافة البادئة التي تسبق الأسطر البرمجية، وهي ضرورية لعمل الكود في بايثون.

ما المقصود بـ الحلقات (Loops)؟

هياكل برمجية تستخدم لتكرار تنفيذ مجموعة من الأوامر لعدد من المرات.

ما المقصود بـ جمل التحكم (Control Statements)؟

أوامر برمجية تعمل على ضبط الآلية التي تنفذ بها الحلقات مثل break و continue.

ما المقصود بـ التهيئة (Initialization)؟

عملية إعطاء قيمة أولية للمتغير قبل بدء الحلقة.

ما المقصود بـ النطاق (Range)؟

دالة تستخدم في بايثون لإنشاء سلسلة من الأرقام تستخدم غالباً مع حلقات for.

ما المقصود بـ القائمة (List)؟

متغير في بايثون يخزن مجموعة من القيم المترابطة وظيفياً.

ما المقصود بـ موقع العنصر (Index)؟

الترتيب الرقمي للعنصر داخل القائمة، ويبدأ في بايثون من الرقم 0.

ما المقصود بـ إلصاق القوائم (Concatenation)؟

عملية دمج قائمتين أو أكثر لإنتاج قائمة جديدة باستخدام عامل الجمع (+).

ما المقصود بـ القابلية للتغيير (Mutability)؟

خاصية تسمح بتعديل محتويات القائمة (إضافة أو حذف) بعد إنشائها.

ما المقصود بـ الدالة البرمجية (Function)؟

مقطع برمجي له اسم يؤدي وظيفة ما، ويمكن استدعاؤه باستخدام اسمه.

ما المقصود بـ الوحدة البرمجية (Module)؟

ملف يحتوي على مجموعة من الدوال البرمجية التي تشترك في الغرض والاستخدام.

ما المقصود بـ مدى المتغير (Variable Scope)؟

النطاق الذي يمكن فيه استخدام المتغير والوصول إلى قيمته (محلي أو عام).

ما المقصود بـ المعاملات (Parameters)؟

المدخلات التي تستقبلها الدالة عند تعريفها أو استدعائها لمعالجتها.

ما المقصود بـ الحوسبة الخضراء (Green Computing)؟

الاستخدام البيئي المسؤول لأجهزة الحاسوب والموارد التكنولوجية ذات الصلة، الذي يحد من التأثير السلبي لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في البيئة.

ما المقصود بـ نجمة الطاقة (Energy Star)؟

برنامج حكومي أطلقته الولايات المتحدة الأمريكية عام 1992م بوساطة وكالة حماية البيئة (EPA) ووزارة الطاقة (DOE) لتعزيز الكفاءة في استخدام الطاقة.

ما المقصود بـ التكنولوجيا المستدامة (Sustainable IT)؟

اسم آخر يطلق على الحوسبة الخضراء، يشير إلى استخدام التكنولوجيا بطريقة تضمن استدامتها وتقليل آثارها الضارة بالبيئة.

ما الفكرة التي يوضحها مثال 1: تقليل استهلاك الطاقة في المكتب؟

1. ضبط إعدادات الطاقة في جهاز الحاسوب لتفعيل وضع السكون تلقائياً. 2. إطفاء الشاشة والجهاز عند مغادرة المكتب في نهاية اليوم. 3. اختيار أجهزة حاصلة على شهادة (Energy Star) عند التحديث.

ما المقصود بـ الحوسبة الخضراء؟

نهج يهدف إلى تصميم واستخدام أجهزة الحاسوب والبرمجيات بطريقة تقلل من استهلاك الطاقة والموارد وتحد من الآثار السلبية للنفايات الإلكترونية.

ما المقصود بـ الترميز الأخضر (Green Coding)؟

اعتماد تعليمات برمجية تستهلك طاقة أقل، وتحسن استخدام البيانات، ولا تلحق ضرراً كبيراً بالبيئة.

ما المقصود بـ افتراضية الخوادم؟

تخصيص خوادم افتراضية متعددة لجهاز واحد سعياً لتقليل استهلاك الطاقة والمساحة.

ما الفكرة التي يوضحها مثال 1: ترشيد استهلاك الطاقة في المؤسسات؟

1. اعتماد أنظمة حديثة للتدفئة والتبريد والتهوية. 2. تصميم ممرات ساخنة وباردة داخل مراكز البيانات. 3. ضبط هذه الأنظمة بحسب الحاجة الفعلية للمبنى.

ما المقصود بـ النفايات الإلكترونية (E-waste)؟

أجهزة إلكترونية قديمة أوشك عمرها الافتراضي على الانتهاء، واستبدل بها أجهزة أخرى جديدة أو حديثة.

ما المقصود بـ البصمة الكربونية الرقمية (Digital Carbon Footprint)؟

إجمالي انبعاثات الغازات الدفيئة الناتجة عن الأنشطة الرقمية واستخدام الأجهزة الإلكترونية.

ما المقصود بـ الأدوات الحاسوبية الصديقة للبيئة (Echo-Friendly Computing Tools)؟

أدوات وتقنيات حاسوبية مصممة لتقليل التأثير البيئي الضار واستهلاك الطاقة.

ما المقصود بـ إعادة التصنيع (Upcycling)؟

عملية تحويل النفايات أو المواد غير المرغوب فيها إلى مواد أو منتجات جديدة ذات قيمة أعلى أو جودة أفضل.

ما المقصود بـ البصمة الكربونية الرقمية؟

التأثير السلبي في البيئة الناجم عن استخدام التكنولوجيا الرقمية وممارسة الأنشطة الرقمية عبر شبكة الإنترنت، متمثلاً في انبعاثات الكربون واستهلاك الطاقة.

ما المقصود بـ الحوسبة الخضراء؟

الاستخدام البيئي المسؤول لأجهزة الحاسوب والموارد التكنولوجية ذات الصلة، الذي يحد من التأثير السلبي لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في البيئة.

ما المقصود بـ النفايات الإلكترونية؟

أجهزة إلكترونية قديمة أوشك عمرها الافتراضي على الانتهاء، واستبدل بها أجهزة أخرى جديدة أو حديثة، مثل أجهزة الحاسوب والهواتف المحمولة.

ما المقصود بـ التعلم الإلكتروني (E-learning)؟

برامج حاسوبية مصممة لإدارة عملية التدريب والتعليم ومتابعتها وتقييمها.

ما المقصود بالمعرفة؟

هي حصيلة المعلومات والخبرات التي تجمع في عقول الأفراد.

من هو الخبير؟

الشخص الذي يمتلك معرفة عميقة نظرية وعملية في مجال معين، وبإمكانه اتخاذ القرارات المبنية على هذه المعرفة.

ما النظام الخبير؟

برنامج حاسوبي ذكي يحاكي قدرة الخبير البشري على اتخاذ القرارات في مواقف حقيقية في مجال معرفة معين.

إلى أي مجال ينتمي النظام الخبير؟

ينتمي إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ما النظام الخبير؟

برنامج حاسوبي ذكي يحاكي قدرة الخبير البشري على اتخاذ القرارات في مجال معرفة معين.

ما المقصود بالخبير؟

شخص لديه معرفة عميقة نظرية وعملية في مجال معين، وبإمكانه اتخاذ قرارات مبنية على هذه المعرفة.

ما وظيفة واجهة المستخدم؟

تمكين المستخدم من التفاعل مع النظام، وإدخال المسألة، وعرض النتائج.

لماذا تعد قاعدة المعرفة قلب النظام؟

لأنها تحتوي على الخبرة المعرفية المتراكمة في المجال المنظم ضمن مجموعة من القواعد.

ما أهمية الاحتفاظ بالخبرة؟

الحفاظ على الخبرة والمعرفة من الاندثار أو الانقراض بسبب موت الخبير.

كيف يساعد النظام الخبير قليلي الخبرة؟

يدرب الأشخاص قليلي الخبرة، مما يؤدي إلى زيادة عدد الخبيرين في مجال تطبيق النظام.

كيف يحسن النظام الخبير الكفاءة والإنتاجية؟

يساعد في أتمتة عمليات اتخاذ القرار، فيقلل الوقت والجهد المبذولين من الإنسان.

كيف يقلل النظام الخبير الأخطاء البشرية؟

يقدم قرارات تعتمد على قاعدة معرفة متسقة وثابتة، فتقل فرص الأخطاء الناتجة عن الإجهاد أو التشتت.

ما استخدام الأنظمة الخبيرة في التشخيص الطبي؟

تشخيص الأمراض وتقديم التوصيات العلاجية بناءً على الأعراض ونتائج الفحوصات.

على ماذا يعتمد التشخيص الطبي باستخدام النظام الخبير؟

على الأعراض التي يقدمها المريض ونتائج الفحوصات.

ما المرض الذي استخدم نظام MYCIN لتشخيصه؟

أمراض الدم.

كيف جمعت المعرفة في نظام MYCIN؟

عن طريق مقابلات مع الخبراء.

ما مراحل دورة حياة النظام الخبير؟

التعريف بالمشكلة، تحديد مصدر المعرفة، بناء قاعدة المعرفة، التطبيق، الاختبار.

ما الهدف من مرحلة التعريف بالمشكلة؟

تحديد المشكلة والبحث في إمكانية حلها في نظام خبير.

ماذا يتضمن تقرير المراجعات الأولية؟

وصف المشكلة المراد حلها، وعمل النظام الخبير، ومهارات المستخدم، وجدولًا زمنيًا مؤقتًا لتطوير النموذج الأولي.

من أين تُكتسب المعرفة في مرحلة تحديد مصدر المعرفة؟

من خبير المجال.

ما المقصود بالأنظمة الخبيرة؟

أنظمة تعمل جيدًا عندما تكون القواعد واضحة والمعرفة ثابتة.

متى تعمل الأنظمة الخبيرة بشكل جيد؟

في المجالات التي تكون فيها القواعد واضحة والمعرفة ثابتة.

ماذا يحدث عند تغير المعرفة أو القواعد؟

تحتاج الأنظمة الخبيرة إلى تعديل من الخبير البشري يدويًا ودوريًا.

لماذا يكون التعديل اليدوي غير فعال أحيانًا؟

لأنه غير فعال في المجالات التي تتغير فيها المعرفة بسرعة.

ما تعلم الآلة؟

أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يطوّر برمجيات وخوارزميات تمكّن الحاسوب من التعلم دون برمجة صريحة لمهمات معينة.

متى يمتلك البرنامج القدرة على التعلم؟

إذا أدى تعريضه لعدد أكثر من الأمثلة في مسألة معينة إلى تحسين أدائه وفق معايير قياس محددة.

البيانات الضخمة

كمية كبيرة من البيانات المتعلقة بالمشكلة التي نحاول حلها.

صفات البيانات المطلوبة

أن تكون البيانات دقيقة وخالية من الضوضاء والأخطاء.

ما أنواع خوارزميات التعلم الآلي وفقًا لطبيعة التعلم؟

التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز.

ما البيانات التي يستخدمها التعلم الخاضع للإشراف؟

بيانات موسومة مسبقًا.

ما نموذجا التعلم الخاضع للإشراف؟

نماذج التصنيف ونماذج الانحدار.

ما الفرق بين التصنيف الثنائي والتصنيف متعدد الفئات؟

التصنيف الثنائي يضم وسمين فقط، أما التصنيف متعدد الفئات فيضم أكثر من وسمين.

ما أول خطوة في بناء نموذج تعلم الآلة؟

تحديد المشكلة.

لماذا تعد البيانات مهمة في تعلم الآلة؟

لأن حجم البيانات ونوعيتها يحددان كفاءة النموذج وفاعليته.

ما مكونات العينة في التعلم الخاضع للإشراف؟

الخصائص والوسم.

ما المقصود باستكشاف البيانات؟

إجراء إحصائيات عن البيانات وفحص توزيع العينات والقيم المفقودة والمتطرفة والعلاقات بين الخصائص وتمثيلها برسومات.

ما نوعا أدوات بناء أنظمة التعلم الآلي؟

أدوات ذات واجهة مستخدم وأيقونات، وأدوات تستخدم لغة برمجة ومكتبات تحليل البيانات وخوارزميات التعلم الآلي.

ما المقصود بـ Orange Data Mining؟

منصة مفتوحة المصدر ومجانية لبناء نماذج التعلم الآلي وتحليل البيانات.

ما وظيفة Widgets؟

تمثل قطعاً أو أيقونات يمكن ربطها ببعضها لبناء نماذج التعلم الآلي.

ما وظيفة مجموعة Data؟

قراءة البيانات وعرضها وتخزينها.

ما الأداة المستخدمة لاختيار البيانات المطلوبة؟

أيقونة الملف File.

ما المقصود بالخاصية المستهدفة؟

الوسم الذي سيُبنى النموذج بناءً عليه.

ما وظيفة Impute؟

إعطاء قيم للحقول ذات القيم المفقودة.

ما وظيفة Continuize؟

تحويل الخصائص التي تمتلك قيماً فئوية نصية إلى أرقام.

ما الهدف من معالجة اللغات الطبيعية؟

تمكين الحواسيب من فهم نصوص اللغة البشرية وتفسيرها وتحليلها وتوليد اللغة تلقائياً.

ما أشكال مدخلات معالجة اللغات الطبيعية؟

نصوص مكتوبة مثل الجمل والفقرات والمحادثات، أو كلام منطوق.

ما المقصود بتنظيف البيانات؟

إزالة علامات الترقيم والحركات والرموز والروابط غير المرغوب بها.

ما أهمية توحيد البيانات؟

ضمان اتساق النصوص وتوحيدها قبل التحليل أو التصنيف.

ما المقصود بالتقسيم والتجزئة؟

تقسيم النص إلى أجزاء، مثل الكلمات أو الجمل.

ما المقصود بتحليل الصرف؟

دراسة هيكل الكلمات وتكوينها وتحليلها إلى جذورها وصيغها وتصريفها.

ما المقصود بتحليل النحو؟

دراسة بنية الجمل وتركيبها وترتيب الكلمات والعلاقات النحوية بينها.

ما هدف تحليل الدلالة؟

فهم المعنى الحقيقي للكلمات والجمل وتحديد معانيها الدقيقة من خلال السياق.

ما الطرق المستخدمة في معالجة اللغات الطبيعية؟

طرق تقليدية وطرق حديثة.

على ماذا تعتمد الطرق التقليدية؟

تعتمد على النماذج الإحصائية والتقنيات القائمة على قواعد لغوية مكتوبة يدويًا.

ما المقصود بالنماذج النحوية ونماذج اللغات؟

هي نماذج من الطرق التقليدية تعتمد على قواعد لغوية لفهم اللغة.

كيف تحلل الطرق التقليدية النصوص؟

تحللها بناءً على القواعد النحوية والصرفية وتقسمها إلى مكونات مثل الأفعال والأسماء والصفات.

ما استخدام تحديد نوع النص وتحليل المشاعر؟

تصنيف التعليقات والآراء أو تحليلها في وسائل التواصل الاجتماعي والتقييمات والمراجعات.

ما المقصود بالدردشة الذكية؟

نظام محادثة تفاعلي يقدم الدعم الفني أو خدمات العملاء.

اذكر مثالين على برامج الدردشة الذكية.

ChatGPT وGoogle Assistant App، ومن الأمثلة أيضًا Salma AI.

ما المقصود باستخراج إجابة السؤال؟

استخراج إجابة تتناسب مع سؤال استفسار المستخدم أو العميل.

ما المقصود بالنمذجة؟

تصميم وبناء تمثيل لنظام أو عملية معينة، يتضمن الشكل والخصائص، بهدف فهم سلوكها.

ما الهدف من النمذجة؟

فهم سلوك النظام أو العملية.

أين تستخدم النماذج بكثرة؟

في حقول الرياضيات والفيزياء والهندسة.

ما المقصود بالمحاكاة؟

استخدام النموذج في تقليد سلوك نظام معين تحت ظروف معينة.

ما دور المحاكاة في تطوير الخوارزميات؟

تقييم الخوارزميات عن طريق محاكاتها على نماذج قبل تطبيقها على بيانات حقيقية.

كيف تُدرَّب أنظمة الذكاء الاصطناعي؟

عن طريق محاكاة البيئات الحقيقية.

ما الهدف من تحليل البيانات بالنماذج الحاسوبية؟

استخراج الأنماط والمعرفة من كميات ضخمة من البيانات.

ماذا يقصد بالتنبؤ واتخاذ القرار؟

توقع أداء النظام في ظروف مختلفة والاستفادة من التوقع في اتخاذ القرار.

ما أهمية محاكاة الخوارزميات قبل تطبيقها؟

تقييم الخوارزميات على نماذج قبل تطبيقها على بيانات حقيقية.

كيف تُدرَّب أنظمة الذكاء الاصطناعي بالمحاكاة؟

عن طريق محاكاة البيئات الحقيقية لتدريب الروبوتات وغيرها من أنظمة الذكاء الاصطناعي.

ما هدف تحليل البيانات بالنماذج الحاسوبية؟

استخراج الأنماط والمعرفة من كميات ضخمة من البيانات.

ما المقصود بالتنبؤ واتخاذ القرار؟

توقع أداء النظام في ظروف مختلفة للمساعدة في اتخاذ القرار.

في ماذا تستخدم النماذج المستندة إلى البيانات؟

تستخدم في تعلم الآلة والتعلم العميق.

على ماذا تعتمد النماذج المستندة إلى البيانات؟

تعتمد على تعلم الأنماط من البيانات.

ما فائدة التنبؤ بالنتائج في النماذج المستندة إلى البيانات؟

يساعد على تحسين اتخاذ القرار.

ما أنواع النماذج المستندة إلى البيانات؟

النماذج العلائقية، ونماذج الكيانات والعلاقات، والنماذج المعتمدة على الكائنات، والنماذج شبه المنظمة.

ما وظيفة Simulink؟

يوفر بيئة رسومية في MATLAB لمحاكاة الأنظمة الديناميكية والنمذجة القائمة على الوقت.

ما استخدامات MATLAB المذكورة في الدرس؟

تحليل البيانات والنمذجة الرياضية والمحاكاة.

ما استخدامات Python في النمذجة والمحاكاة؟

تطوير الخوارزميات التنبؤية وتحليل البيانات وبناء نماذج الشبكة العصبية ومحاكاة الأنظمة المعقدة.

ما الذي يتيحه Tinkercad؟

تصميم الدوائر الكهربائية والإلكترونية ومحاكاتها، وتصميم نماذج ثلاثية الأبعاد.