أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: استراتيجيات بحث لا تعتمد على معلومات إضافية عن موقع الحلّ داخل فضاء البحث، بل تقوم على استكشاف جميع الاحتمالات المُحتملة (المُمكِنة) بشكل مُنظّم حتى الوصول إلى الحلّ المطلوب؟
استراتيجيات البحث في الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي · المهارات الرقمية
أسئلة الموضوع
البحث في العمق أوّلًا (Depth-First Search)
البحث في العرض أوّلًا (Breadth-First Search)
طرائق البحث العمياء (Blind Search)
البحث الجشع (Greedy Best-First Search: GBFS)
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: يجمع هذا النوع من البحث بين البحث الجشع والبحث باستخدام تكلفة الطريق الفعلية؛ للتقليل من إجمالي تكلفة الحَلِّ المُقدَّرة؟
البحث التكراري بالأفضلية (Iterative Deepening A*: IDA*)
طرائق البحث العمياء (Blind Search)
البحث الشامل بالأفضلية (A* Search)
البحث في العمق أوّلًا (Depth-First Search)
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: استكشاف جميع العُقد في كل مستوى من مستويات شجرة البحث، ثمّ مقارنتها بالحالة الهدف قبل الانتقال إلى المستوى التالي؟
البحث الجشع (Greedy Best-First Search: GBFS)
البحث الشامل بالأفضلية (A* Search)
البحث في العرض أوّلًا (Breadth-First Search)
البحث التكراري بالأفضلية (Iterative Deepening A*: IDA*)
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: بدء البحث من جذر شجرة البحث، ثمّ التعمّق - ما أمكن - في كل فرع من الفروع قبل الانتقال إلى الفرع الآخر؟
البحث في العمق أوّلًا (Depth-First Search)
البحث في العرض أوّلًا (Breadth-First Search)
البحث الجشع (Greedy Best-First Search: GBFS)
البحث الشامل بالأفضلية (A* Search)
أيٌّ ممّا يأتي يُقصد به: العُقدة ذات أقل قيمة لدالة التقدير من دون اعتبار للطريق الكلي؟
البحث الشامل بالأفضلية (A* Search)
البحث التكراري بالأفضلية (Iterative Deepening A*: IDA*)
طرائق البحث العمياء (Blind Search)
البحث الجشع (Greedy Best-First Search: GBFS)
معاينة موضوع «استراتيجيات البحث في الذكاء الاصطناعي» من وحدة «الذكاء الاصطناعي» في مادة المهارات الرقمية. أقسام الشرح: ١١، التعريفات: ٦، الأسئلة المحلولة: ٥.
المصدر: المركز الوطني لتطوير المناهج، استراتيجيات البحث في الذكاء الاصطناعي (ص ٩٢–١٠٤)