التمويل التفاعلي وخدمة العملاء
- أ. الدعم الفوري للعملاء: يُمكّن لهذه الروبوتات التعامل مع استفسارات العملاء المُعقّدة بخصوص المُنتجات المالية والخدمات المصرفية، والإجابة عنها بطريقة طبيعية ومفهومة.
- ب. النصائح المالية المُخصّصة: تستطيع هذه الروبوتات تحليل الوضع المالي للعميل، وتقديم توصيات استثمارية مناسبة لظروفه وأحواله الشخصية.
- ج. إشعارات الدفع الذكية: تعمل هذه الروبوتات على إرسال تنبيهات مُخصّصة عن المعاملات والفواتير، إضافةً إلى تقديمها شرحًا مُفصّلًا عن ذلك ضمن سياق مناسب.
- د. إصدار الوثائق المالية: تملك هذه الروبوتات القدرة على إنشاء المُلخّصات الاستثمارية وطلبات القروض بناءً على بيانات العميل، أنظر الشكل (1).
اتخاذ القرارات الائتمانية وتقديم التفسيرات:
- أ. تقييم القدرة الائتمانية: أي تحليل بيانات العملاء المالية والشخصية لتحديد مستوى المخاطر الائتمانية.
- ب. تفسير قرارات الرفض: يُقصد بذلك تقديم تفسيرات واضحة ومفهومة لأسباب رفض طلبات القروض؛ ما يساعد العملاء على تحسين أوضاعهم المالية.
- ج. تخصيص شروط القروض: يتمثّل ذلك في تطوير عروض القروض المُخصّصة بناءً على الملف المالي الفردي لكل عميل.
قدرات نموذج المُتخصّصة
- تحليل المشاعر المالية (Financial Sentiment Analysis): يُقصد بذلك التحليل التلقائي لمشاعر المُستثمرين والمُستخدمين عن طريق مراجعة النصوص المالية (مثل: الأخبار، وتغريدات السوق، وتقارير الأرباح)، أو مراجعة تعليقات المُستخدمين بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).
- تعرّف الكيانات المالية: أي تحديد أسماء الشركات والأشخاص والمؤسسات المالية الواردة في النصوص.
- تصنيف الأخبار المالية: أي تصنيف هذه الأخبار بحسب تأثيرها في الأسواق والقطاعات المختلفة.
- الإجابة عن الأسئلة المالية: أي تقديم إجابات دقيقة ومُفصّلة عن الاستفسارات المالية المُعقّدة، أنظر الشكل (2).