مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي:
- الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative Artificial Intelligence) هو فرع من فروع التعلّم الآلي، يعتمد على الشبكات العصبية المُتعدّدة الطبقات لمحاكاة طريقة عمل الدماغ البشري في معالجة المعلومات.
آليّة عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي:
- يُمكن تشبيه الطريقة التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي التوليدي بالطالب الموهوب الذي يدرس آلاف الكتب والمقالات في مجال مُعيّن، ثمّ يصبح قادرًا على كتابة مقالات جديدة بأسلوبه الخاص، مستفيدًا من كل ما تعلّمه.
- فهذا ما تفعله النماذج التوليدية تحديدًا؛ إذ تتدرّب على معالجة كمّ هائل من البيانات النصية والبصرية، وتتعرّف طبيعة الأنماط والعلاقات بينها، ثمّ تستخدم هذه المعرفة لإنتاج محتوى جديد.
التحدّيات التقنية:
- دِقّة المعلومات: يجب أن تكون المعلومات (مثل التقارير المالية) دقيقة وموثوقة؛ لأنّ أيّ خطأ بسيط قد يؤدّي إلى قرارات كارثية.
- الهلوسة (Hallucination): يُمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي أن يُنتج معلومات غير صحيحة، أو معلومات وهمية بثقة مُطلقة لا تستند إلى بيانات واقعية أو بيانات موجودة حقًّا، فيخترع محتوى غير صحيح أو محتوى مُضلّلًا، يبدو منطقيًّا للقارئ أو مُقنعًا له؛ ما يجعل اكتشاف الأخطاء أمرًا صعبًا.
- أمن البيانات: تستخدم النماذج التوليدية بيانات مالية حساسة للعملاء الأردنيين؛ ما يُحتّم توفير الحماية اللازمة لهذه البيانات، والحيلولة دون اختراقها أو إساءة استخدامها.
- الامتثال للتشريعات: يجب الالتزام بتعليمات البنك المركزي الأردني التي أصدرها عام 2025م، وتعلّقت باستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي.
التحدّيات الأخلاقية:
- التحيز: قد تعكس النماذج التوليدية تحيّزات موجودة في البيانات؛ ما يُفضي إلى توصيات غير عادلة، مثل التحيز المُوجّه إلى فئات مُعيّنة عند منح القروض.
- المسؤولية: يجب تحديد المسؤولية بدقّة في حال وقوع خطأ ما، وتعرّف المسؤول عنه؛ هل هو المُطوّر، أم البنك الذي يستخدم النظام، أم المُستخدم الذي اتّبع التوصية؟
التحدّيات الاجتماعية:
- فقدان الوظائف: قد يؤدّي الاعتماد المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى الاستغناء عن بعض الوظائف التقليدية في القطاع المالي؛ ما يتطلّب إعادة تأهيل الموظفين.
- الثقة والشفافية: لا بُدّ من تعزيز ثقة العملاء بالأنظمة الذكية، في مجتمع قد يُفضّل التعامل الشخصي المباشر، أنظر الشكل (2).