تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
تابعنا على تيليجرامانضم

الإحصاء والاحتمالات

ملخص التوزيع الهندسي وتوزيع ذي الحدين، الرياضيات

القوانين والتعريفات والأفكار الأساسية في الموضوع، من الكتاب المقرّر. راجعها داخل TawjihiAI مع البطاقات والأسئلة.

مفهوم أساسي: التجربة الاحتمالية الهندسية

  • التجربة الاحتمالية الهندسية: إذا توافرت الشروط الأربعة الآتية في تجربة عشوائية ما، فإنَّها تُعدُّ تجربة احتمالية هندسية: 1 اشتمال التجربة على محاولات مستقلة ومُتكرِّرة. 2 فرز النتائج المُمكِنة في كل محاولة إلى نجاح أو فشل. 3 ثبات احتمال النجاح في كل محاولة. 4 التوقُّف عند أوَّل نجاح.

مفهوم أساسي: التوزيع الاحتمالي للمُتغيِّر العشوائي الهندسي

  • التوزيع الاحتمالي للمُتغيِّر العشوائي الهندسي: إذا كان: X∼Geo(p)X \sim Geo(p)، فإنَّ: x∈{1,2,3,...}x \in \{1, 2, 3, ...\}، ويعطى التوزيع الاحتمالي للمُتغيِّر العشوائي XX بالقاعدة الآتية: P(X=x)=p(1−p)x−1P(X = x) = p(1-p)^{x-1} حيث: xx: عدد المحاولات وصولاً إلى أوَّل نجاح. pp: احتمال النجاح في كل محاولة.

مفهوم أساسي: التجربة الاحتمالية ذات الحدَّين

  • التجربة الاحتمالية ذات الحدَّين: إذا توافرت الشروط الأربعة الآتية في تجربة عشوائية ما، فإنَّها تُعدُّ تجربة ذات حدَّين: 1 اشتمال التجربة على محاولات مستقلة ومُتكرِّرة. 2 فرز النتائج المُمكِنة في كل محاولة إلى نجاح أو فشل. 3 ثبات احتمال النجاح في كل محاولة. 4 وجود عدد مُحدَّد من المحاولات في التجربة.

مفهوم أساسي: التوزيع الاحتمالي للمُتغيِّر العشوائي ذي الحدَّين

  • التوزيع الاحتمالي للمُتغيِّر العشوائي ذي الحدَّين: إذا كان: X∼B(n,p)X \sim B(n, p)، فإنَّ: x∈{0,1,2,...,n}x \in \{0, 1, 2, ..., n\}، ويعطى التوزيع الاحتمالي للمُتغيِّر العشوائي XX بالقاعدة الآتية: P(X=r)=(nr)pr(1−p)n−rP(X = r) = \binom{n}{r} p^r (1-p)^{n-r} حيث: nn: عدد المحاولات في التجربة. rr: عدد المحاولات الناجحة من بين nn من المحاولات. pp: احتمال النجاح في كل محاولة.

مفهوم أساسي: التوقُّع للمُتغيِّر العشوائي ذي الحدَّين

  • التوقُّع للمُتغيِّر العشوائي ذي الحدَّين: إذا كان: X∼B(n,p)X \sim B(n, p)، فإنَّ: x∈{0,1,2,...,n}x \in \{0, 1, 2, ..., n\}، ويعطى التوقُّع للمُتغيِّر العشوائي XX بالقاعدة الآتية: E(X)=npE(X) = np حيث: nn: عدد المحاولات في التجربة. pp: احتمال النجاح في كل محاولة.

مفهوم أساسي: التباين للمُتغيِّر العشوائي ذي الحدَّين

  • التباين للمُتغيِّر العشوائي ذي الحدَّين: إذا كان: X∼B(n,p)X \sim B(n, p)، فإنَّ التباين للمُتغيِّر العشوائي XX يعطى بالقاعدة الآتية: Var(X)=σ2=np(1−p)Var(X) = \sigma^2 = np(1-p) حيث: nn: عدد المحاولات في التجربة. pp: احتمال النجاح في كل محاولة.